亿欧/李基祥
阿里巴巴主办的年云栖大会于10月14日在杭州召开。此次云栖大会让人眼前一亮的，是实时字幕翻译的黑科技——阿里云ET人工智能和它在大会上展示的实时语音识别技术。
如大家所愿，杭州地区的速记群炸了，由于阿里云ET人工智能已经在阿里云栖大会上秀肌肉了，因此很多同行被邀请去“连续四天”做现场速记。
等等，这个剧本是不是拿错了？不应该是速记觉得很恐慌，甚至问马云，“我们的出路在哪里吗？”
情况并非大家所想，人工智能目前在速记行业没有造成恐惧，而是不被看好。
得知这一消息，我们第一时间联系了一位资深速记朋友，想询问速记员们对语音识别是什么看法？会不会面临被取代的危机？但得到的答案却恰恰相反。她告诉我们，速记员们事实上也希望ET机器人这样的人工智能语音识别能够取代他们的工作。然而这个想法现在还不能实现。
首先，准确率仍不能达标。目前语音识别的错误率远高于1/这个速记员的最低标准。李彦宏说百度的语音识别能做到准确率97%，但这就意味着每两行就要错一个字，这样的错误率谁能容忍？
其次，人的灵活度比机器人要高很多。语音机器人目前并不懂断句、不懂标点符号用法、不懂方言口语、不能去除多余的语气词“嗯、啊、哦”等；有些嘉宾多次重复某些话，语音机器人并不能判断这些是否是多余的；同音词也是一个问题，语音机器人不能通过上下文判断同音词的使用；当速记发现前面错了，能够寻回改正，但是语音机器人不可以。
另外这名朋友还告诉我们，目前用人工来为语音识别纠错也不现实。科大讯飞曾招募速记去做错误纠正员，但是没人愿意去。速记听完就打速度很快，但是纠正要经历几个过程“找、删、写”这三个步骤其实比纯打字耗时更长，所以不见得语音机器人能够减轻速记员的负担。
目前看来，语音识别取代速记还要很久，那么现在研究人工智能语音识别的公司都是拿它来做些什么呢？带着这个问题，亿欧对国内外主流公司在语音技术上的布局进行了盘点。
上图盘点了国内在语音技术上有重大布局的9家公司，在9家之中，科大讯飞、百度、中科信利、云知声4家的技术都来自于中科院，可见中科院在国内语音识别技术上的领军地位。此外，上市公司或上市公司控股公司，具有资金和资源优势，其商业化产品多为软件，例如百度语音嵌入百度旗下其他app，搜狗的语音识别应用于搜狗输入法，腾讯的语音识别应用于
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