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AI破解医疗难题,这些入选顶会的研究只是

来源:语言识别 时间:2023/6/26

机器之心发布

机器之心编辑部

天衍实验室是腾讯成立的一家专注于医疗AI的实验机构,研究方向面向医疗大数据、自然语言理解、医疗影像等等。在最近放榜的多个人工智能顶会上,腾讯天衍实验室有多篇论文被接收。

近日,自然语言处理(NLP)领域的顶级会议ACL和人工智能领域顶级会议IJCAI相继揭晓论文录用结果,专注医疗人工智能与大数据技术研究的腾讯天衍实验室共有3篇长论文被ACL主会接收,1篇长论文被FindingsofACL接收,1篇长论文被IJCAI接收。

这些论文内容涵盖信息抽取、问题生成、文档检索以及知识图谱对齐等经典NLP研究方向。此外,在近期公布的数据挖掘领域国际会议PAKDD的获奖名单中,腾讯天衍实验室在疾病预测领域的最新研究进展荣获了最佳学生论文奖项。

随着AI技术与医疗行业走向深度融合,应用AI助推医疗智慧化、数字化升级已经成为未来发展方向之一。在本次被接收的多篇论文中,腾讯天衍实验室基于医学AI临床应用中的多种场景,针对多种机器学习方法展开了创新性研究,致力于突破多项行业技术应用难点,有望充分释放AI在医疗场景运用中的潜力,加速助推AI在医疗健康领域的实践进程。

ACL是计算语言学和自然语言处理领域影响力最大、最具活力的国际学术会议之一,由计算语言学协会主办,每年都有众多顶级学术机构和科技企业在会议上提交在自然语言处理、人工智能、机器学习方面的最新研究成果。

今年ACL共收到篇长论文投稿,主会接收率为21.3%。IJCAI则是国际人工智能联合会议,也是人工智能研究人员和实践者的顶级国际聚会,在人工智能领域备受学界

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