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开源中国
AI如今在语音识别、语音翻译等方面的能力是越来越高，但AI缺乏对人类情感和感知变化的识别也是它存在的一个局限性，因此大部分AI只能识别出字面意思，无法感知到话语背后的讽刺、正话反说、阿谀奉承等。
然而Meta最新公开的AI技术显示，AI在战略谈判类型的游戏中可以与人类玩家展开博弈，并且有高于人类平均水平的表现。
Diplomacy（强权外交）是由AllanB.Calhamer于年设计的经典桌游，属于战棋及谈判类型游戏。它与大多数棋盘战争游戏的主要区别在于其谈判阶段，玩家将大部分时间用于与其他玩家建立联盟或背叛联盟，以此形成对自己有利的战略。因此，这个游戏具有高度的互动及外交深度。
Diplomacy对AI来说是一项十分艰巨的挑战，要让AI获胜，那就需要让AI既有效地理解游戏规则，又要从根本上理解人类的互动、欺骗和合作。因此AI需要有极高的人类水平的理解能力和语言水平。近日Meta推出的CICERO在一定程度上就打破了大众原本的认知，它是一个擅长外交和谈判技巧的人工智能，能够进行战略推理。
在年8月19日至10月13日期间，CICERO共进行了40场游戏，其在玩了1场以上游戏的参与者中排名前10%；在参加5场或更多场游戏的参与者中，CICERO排名第二；在所有40场比赛中，Cicero的平均得分是25.8%，是其82个对手中平均12.4%的两倍还多。
Meta表示：
几十年来，Diplomacy一直被视为AI中几乎不可能实现的重要挑战，因为它要求玩家理解他人的动机和观点；制定复杂的计划并调整策略；然后使用自然语言与他人达成协议，说服他们建立伙伴关系和联盟等
研究表明，CICERO用自然语言与其他玩家交谈的能力非常有效，以至于Diplomacy中的其他玩家更愿意与AI而不是其他人类玩家结盟。
CICERO进一步推动了人工智能的发展，通过推理和自然语言处理，它可以创造出与个人合作的助手。只不过目前CICERO还只能用来玩Diplomacy游戏。
目前Meta已经在GitHub上开源了CICERO的代码，但由于这项技术可用于冒充人类，以及根据上下文以潜在危险的方式欺骗人类，Meta希望研究人员能够“以负责任的方式”构建其代码，推动这个项目。
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