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对话思必驰,看神经网络降噪算法如何提升T

来源:语言识别 时间:2023/1/30
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在前不久结束的我爱音频网举办的「TWSWorld(夏季)亚洲蓝牙耳机大会」上,共有+家音频品牌厂商、行业配件设备厂商齐聚一堂,为大家带来了数百款最新发布的音频产品配件,共同交流探讨音频技术和发展趋势。

峰会期间,我爱音频网采访到了思必驰IOT部门产品副总梅剑雄先生,他与我们分享了真无线耳机通话降噪技术的重要性、目前市面上有哪些解决方案,以及思必驰在TWS耳机通话降噪技术方面有哪些优势等。没能去到现场的朋友一起来看看文字版的专访内容吧~

梅剑雄先生现任思必驰IOT部门产品副总,负责IOT各业务线的产品规划和研发管理;以及负责产品规划所需语音交互技术内核的研发和管理,包括语音识别、自然语言理解、信号处理、模式识别、机器学习等;同时负责重点客户、超大项目的全程对接管理。

思必驰是国内领先的对话式人工智能平台公司,拥有全链路的智能语音语言技术,自主研发新一代人机交互平台(DUI),和人工智能芯片(TH);为车联网、IoT及众多行业场景合作伙伴提供自然语言交互解决方案。

思必驰成立于英国剑桥,年回国落户苏州,在深圳、北京、上海设立分支,与上海交通大学建立人机交互实验室SpeechLab,年携手苏州市人民政府成立“思必驰-上海交大苏州人工智能研究院”。思必驰被列入国家发改委“互联网+”重大工程和人工智能创新发展工程、工信部人工智能与实体经济深度融合创新项目等。

以下是我爱音频网豆总对思必驰梅剑雄先生的专访内容:

我爱音频网豆总:思必驰的语音算法之前用在智能音箱和智能家居产品上较多,为什么现在选择加入TWS耳机通话降噪算法赛道呢?

思必驰梅剑雄:思必驰一开始做的是语音评测,用在中英文口语教育的网络平台上,基于相关的技术积累,我们衍生出了全链路的智能语音语言技术,包括信号处理、语音唤醒、语音识别、语义理解和语音合成等。

最初思必驰用在车载、智能家居上的都是主AP或者是ARM架构的算法,它是一种复杂的大型算法。近一两年TWS真无线耳机市场发展迅速,尤其是在AirPods推出之后,我们发现这一市场对于降噪算法的需求也非常高,需要去做专门的适配。

比如说我今天早上赶到会场的这段时间,天下着雨我需要打伞,同时还背着包、拿着手机,断断续续打了十几个电话,如果当时戴的不是TWS耳机的话,那个画面是很狼狈的。同时,在车上、会场等多种环境下,没有通话降噪算法的加持,语音通话质量也会大打折扣,这就说明了通话降噪算法的重要性。

早期的TWS耳机品牌不太

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