Meta（前身为Facebook）12月8日正在开发人工智能（AI）技术，以更快地应对新型有害内容，例如不鼓励接种新型冠状病 疫苗的帖子。
典型的AI系统从具体示例中学习新任务，但收集和标记大量数据的过程可能需要数月时间。Meta使用“Few-ShotLearner(FSL)”技术。新的人工智能系统只需要很少量的训练数据，就能在数周而不是数月内对新型有害内容做出反应。
Facebook有一项规定，禁止发布有关新型冠状病 疫苗的虚假信息（例如虚假声称疫苗重写了DNA）。然而，一些用户试图通过以“疫苗或DNA改变剂？”或使用释义等问题的形式表达他们的意见来逃避检测。Meta表示，这项新技术将帮助公司捕捉迄今为止可能错过的内容。
Meta产品经理CorneliaCarapcea说：“我们反应得越快，我们就能越及时地进行干预和进行内容审核。”“这里的目的是保护用户，”Carapcea说。
当Meta测试新系统时，它能够识别传统AI系统可能无法捕获的攻击性内容。Meta说，新系统已在Facebook和Instagram上推出，导致看到有害内容的用户比例降低。FSL有多种语言版本。该公司尚未透露包括哪些语言，但这项新技术在处理英语以外语言的有害内容方面“非常有效”，在这些语言中，训练AI系统的样本可能很少。”完成了，Carapcea说。
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