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四种自然语言处理的商业应用

来源:语言识别 时间:2022/8/15
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自然语言处理(NLP)是一种人工智能(AI),用于处理使用自然语言的人与计算机之间的交互。简而言之,它是帮助计算机理解人们自然语言的技术。这不只是挑选一些特定的单词并给出一个广义的答案。而是,NLP可以理解含义和上下文,并以个人风格提供自动支持。

自然语言处理和人工智能曾经是仅适用于大型公司的技术。但是现在,小型企业也可以利用NLP和AI来发挥自己的优势。因此,您是否想知道如何使用NLP改善客户体验,简化流程,甚至产生销售?

这是用于自然语言处理的4个业务应用程序。

聊天机器人

聊天机器人在当今世界几乎是必需的,因为客户希望能够与企业联系并获得24/7问题的答案。实际上,根据HubSpotResearch的调查,当有客户服务问题时,有90%的客户将“立即”响应评为重要或非常重要。60%的客户将“即时”定义为10分钟或更短的时间。

由于许多企业无法全天候提供实时聊天代理,因此聊天机器人可以取代他们的位置,并日夜提供帮助。当您将聊天机器人与自然语言处理配对时,您的聊天机器人将不再是机器人。相反,他们实际上可以像真实的人一样进行对话。

借助NLP,聊天机器人可以识别单词背后的用户意图,通过与日期,时间,位置等相关的单词来识别关键数据,识别动词的时态等等。能够理解此类信息的功能使聊天机器人可以理解您的客户所说的话,并给出最佳的响应。

客户服务

除了创建更多逼真的聊天机器人之外,NLP还可用于整体优化您的客户服务。例如,自然语言处理和自然语言理解可以改善您的交互式语音响应(IVR)系统。使用NLP,系统可以使呼叫者以自己的语言理解呼叫者,理解答复中的上下文,甚至向呼叫者提出开放性问题,而不会因系统无法理解而使呼叫者挂断电话。这可以使您的IVR系统取得成功,并带来更满意的客户。

说到满意的客户,自然语言处理还可以执行情感分析。这将使您发现客户对品牌的感觉。NPL可以分析您的社交媒体帐户上的评论或消息,并确定其背后的情感和感觉,例如正面,负面或中立的情绪,以及潜在的情绪是快乐,悲伤,烦恼等等。使用此信息,您可以改善您的业务以提高客户满意度。

招聘与招聘

招聘和招聘可能是一个昂贵且耗时的过程。幸运的是,通过自然语言处理,您可以轻松找到公司的顶尖人才。

例如,Textio工具使用自然语言处理来帮助您编写更强的职位描述,以吸引更多合格的求职者。它还可以检测您甚至没有自觉的招聘内容中的偏颇用词。

而米娅是一个人工智能和NLP工具,能够从招聘过程的开始考生从事直到他们雇用的。像这样的工具将通过处理筛选,回答候选人的问题,安排面试等等,使您的应聘者保持参与并简化招聘流程。

广告

想要提高您的广告效果?通过自然语言处理,您可以将广告摆在最有可能对您所提供产品感兴趣的消费者面前。NLP能够分析搜索关键字,浏览行为,电子邮件和社交媒体平台,以帮助您的企业在线找到潜在客户。

NLP还可以改善您的文案写作。例如,Persado使用自然语言处理来帮助您编写更好地与您的品牌声音保持一致的营销内容,并可以洞悉哪些消息最吸引您的目标受众。

结论

如您所见,当计算机了解人类时,它将为您的业务带来巨大的好处-而且NLP只会变得越来越先进。开始研究如何实施自然语言处理工具,以更有效地发展您的业务。

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