编者按
在人工智能飞速发展的今天，语音识别技术成为很多设备的标配，过去五年间，语音识别的需求逐渐爆发。然而，目前语音识别相关的应用及使用场景仍具有局限性，因此，国内外众多企业纷纷开始探索语音识别的新算法新策略。本文中，百分点感知智能实验室从技术发展的角度出发，深入分析了语音识别技术不同发展阶段的模型构建和优化，以及未来发展趋势。
语音识别技术简单的说，就是将计算机接收到的音频信号转换为相应的文字。语音识别技术从上个世纪50年代出现，发展到现在已有半个多世纪的历史。经过多轮技术迭代，语音识别已经从最早的孤立数字识别，发展到今天复杂环境下的连续语音识别，并且已经应用到各种电子产品中，为人们的日常生活带来许多便利。
从技术发展的历史来讲，语音识别技术主要经历了三个时代，即基于模版匹配的技术框架、基于统计机器学习的技术框架和最新的端到端技术框架。近年来，得益于深度学习技术突破性的进展，以及移动互联网的普及带来的海量数据的积累，语音识别已经达到了非常高的准确率，在某些数据集上甚至超过了人类的识别能力。
随着识别准确率的提升，研究者们的
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