speechrecognition
01引言:语音识别speechrecognition早在人类文字诞生之前，语言就作为人们的交流、沟通工具长期存在着，是人类文明交流的重要桥梁和媒介，促进着文明的发展。
而到了如今的信息社会，语言仍然是科学家们研究的重点对象，对语音识别技术的研究已经成为人工智能研究的重点领域。在现阶段，语音识别技术在各行各业都得到了广泛的应用，通过计算机解读人类语言达到人机交互智能化。
02何谓语音识别speechrecognition所谓语音识别，简单地说就是让机器听懂人说话实现人类语音直接对计算机下达命令，而计算机根据识别和处理语音对命令进行执行，从而实现人类与计算机的智能交互化，比如我们日常生活中熟悉的Siri语音助手、天猫智能音响、讯飞语记等产品都是基于语音识别技术的研究而产生的应用。早在20世纪80年代，语音识别研究人员就把隐马尔科夫模型（HMM）应用于语音识别的研究中，得到了令人满意的结果，因此，HMM模型发展到当前时期，已经成为众多研究人员研究图形技术，语音识别技术的重点。
03语音识别的探索speechrecognition随着现代信息技术的发展，人类开始重视把人类语言与人工智能进行结合，实现直接用语音对计算机下达指令的目的，研究语音识别技术的目的就是用计算机解读人类语言指令，实现人与计算机的智能化交互。而目前能够实现这一目标的技术主要包括对语音进行识别的技术，识别之后对语音进行编码的技术，还有对语音进行合成的技术。
早在20世纪50年代初，研究人员对语音识别的探索就已经开始了，当时的贝尔实验室通过声音频率的共振识别建立了一个单喇叭数字识别系统，可以说是语音识别技术的雏形；年，前苏联的科学家发明了动态时间扭曲算法，其中蕴含的把信号分割成帧的技术一直延续到现代技术中；一直到20世纪80年代末，出现了最早的语言识别产品，是来自Kurzweil应用的新型混合模型智能识别器。回顾语音识别技术发展历史可以发现，研究人员对语音识别的研究一直停留在对语音浅层表现形式和计算机神经网络的研究上，而直到年，才开始重视起基于大数据和人工智能深度学习的语音技术研究，并在此基础上取得了不菲的成绩。
04语音识别目前的困境speechrecognition语音识别技术除了需要计算机能够对人类语音信息进行数字化的转换，同时还要准确执行指令，虽然在理论上语音识别研究已经取得了不错的成效，但是在实际应用过程中，还存在一些缺陷和不足。
首先是噪声干扰的问题，人们在对机器发出语音指令时，周围环境中存在着不同程度的噪音，比如汽车，电视，其他人的说话声都可能对语音识别产生影响。而对这些噪声干扰，当前的语音识别技术还没有发展出有效的解决方法，对一个环境中的多个语音信息不能够有效识别出需要识别的语音信号，或者干脆跳过对这段语音信号的识别。其次就是端点检测的问题，排除掉噪声干扰的影响，在安静的环境中，端点检测容易对人声信息的开始和结束识别不清，导致语音识别过程中把安静的部分按照静音处理，丢失掉原有的声音信息。
05语音识别的前景speechrecognition随着社会技术的发展，语音识别技术极大地便利了人们的日常生活，智能语音技术在经济社会中应用场景持续扩展，目前已被广泛应用于教育、医疗、客服、个人语音助手等行业市场和个人用户领域。
01广泛应用于社会日常生活和工作
随着信息技术的不断深入发展，当前社会已经进入到信息化现代化社会，人们在日常生活和生产活动中，对电子产品的依赖也越来越多，而语音识别技术应用于电子产品有利于提高人们对电子产品使用的满意度，为生活带来更多便利。但与此同时由于使用频率的增多也暴露出许多问题，也对用户体验满意度有一些负面影响。而基于大数据和深度学习的语音识别技术如果能够广泛应用于电子产品的语音助手中，在未来的人机交互体验中，能够有效提高网络对信息处理的宽容度和深度，同时还有利于减少语音识别中的噪音干扰带来的不利影响。
02使计算机变得更加智能化
基于人工智能深度学习的语音识别方法，神经网络算法更贴近人脑，还讨论了信息的过程和方式，分析信息和处理信息。因此，我们可以拥有非常强大的感知能力和的看和听、看、读等视觉信息，扩充感觉知识领域，精准判断识别语言并使用逻辑网络，做出及时有效的决策，从而做出有效的输出，在一段时间内实现人机之间强大的信息交互。
03推动人工智能产业链发展
基于大数据和深度学习的语音识别技术能够在识别语音信号的同时，对人类语音信号进行精准的分析，并输出决策性的信息，使计算机服从人类语音命令的要求，提高用户的人机交互体验。在语音识别技术发展过程中，还推动了智能语音识别软件的出现，产生了许多识别语音的智能产品，例如Siri、天猫精灵、讯飞语记等产品，通过收集用户的语音习惯特征，提高产品识别的精准度，扩宽了产品应用场景和范围。最后，具有语音识别系统的产品和服务已经逐渐形成了比较成熟的产业链，为社会的各行各业输出语音识别产品，提供多元化和针对性的语音识别服务。
06结语:语音识别speechrecognition随着人类社会迈向信息化现代化发展阶段，对语音识别技术的要求也变得更高，人们对人机结合的智能交互化产生了新的要求，对结合度和智能度依赖更强。
未来，在消费者对智能设备需求的持续增加下，语音设备及车载信息娱乐系统的发展，将为语音识别市场的逐步增长提供重要支撑。同时，智能扬声器、消费电子产品、智能可穿戴设备、联网汽车、智能家居和医疗保健等设备中的语音应用程序的增长，也将成为推动语音识别市场壮大的关键因素。
不过，我们也要看到，语音识别的内涵必须不断扩展，狭义语音识别必须走向广义语音识别，致力于让机器听懂人类语言，这才能将语音识别研究带到更高维度。
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