卫生IT主管是前瞻性的角色，负责确定和实施对临床护理、医院运营和卫生系统成本影响最大的技术。
CIO和IT领导者将几种新兴技术视为医疗保健组织的未来之路，包括增强现实、支持人工智能的技术、精准医学和虚拟护理支持。
在这里，医院和卫生系统的主管和领导人概述了他们的卫生系统目前没有使用的技术，他们认为这些技术将改变未来。
TomAndriola。加州大学欧文分校（UCIrvine）信息、技术和数据副校长兼UCIHealth首席数据官：
我的回答将是增强现实、虚拟现实和交互式现实。虽然已经有一些应用程序开始使用，但它们仍然是非常专业和早期的。但是我认为，随着5G加上普及边缘计算能力的到来，我们将看到用于虚拟、增强和交互式现实的可能应用程序爆炸式增长，进入我们的生活。我认为，医疗保健将是一个领域，利用这一系列技术，可以将人体和医疗条件的巨大复杂性转化为更易于理解和消化的形式。
AudriusPolikaitis。UI医院和健康科学系统（芝加哥）的CIO：
我希望远程家庭监视将成为改变游戏规则的技术。监控技术将进一步使医院环境转移到家庭环境。要实现有效的远程监控功能，将需要许多技术–可以轻松在家中管理的生理传感器，在家中（可能是5G）快速可靠的无线连接，AI和大数据解决方案，以实时处理大量传入数据，并提高人类照料者对任何异常的认识，制定快速反应和患者转运方案，以防患者在家意外失代偿。
DenaoRuttino。Firelands区域卫生系统运营副总裁兼CIO（俄亥俄州桑杜斯基）：
我们最近的经验加速了对本地3D打印、人工智能和分析（即使是在中小型组织中）的好处和可访问性的理解，因此我希望它们发挥作用。在接下来的十年里，我预计真正的游戏改变者将是技术的结合，而不是任何一种。在医学成像领域，人工智能技术与增强现实解决方案的结合是一个例子，我相信这将以积极的方式对我们大多数人产生影响。
MarkLauteren。埃尔森特罗（加利福尼亚州）医疗中心的CIO：
有许多新技术将影响未来十年的医疗服务。然而，我认为，精准医疗结合基因组学、人工智能和全面的纵向患者数据集，将使医护人员能够提供更好的护理。精准医疗将利用个体在基因、环境和生活方式上的变异性来指导疾病的治疗和预防。
精准医疗将使更详细的数据分析能够指导治疗。系统将能够利用这些技术为提供者提供不同诊断的可能性。这些工具还将为提供诊断程序的提供者提供选项，以便执行能够提高或排除特定诊断准确的可能性的诊断程序。这种方法将使提供者和研究人员能够准确地预测特定疾病的哪些治疗和预防策略对特定患者更有效。系统将使用特定于患者的信息以及给定基因组学和类似于给定患者的社会因素的研究结果来推荐诊断程序，从而允许提供者完善其治疗计划。
DanielDurand。医学博士，LifeBridgeHealth（巴尔的摩）的首席创新官：
我相信，自主聊天机器人技术有潜力在他们的非健康生活的剩余时间内，显著改变美国境内的医疗保健服务，消费者越来越习惯于使用机器学习算法通过文本或语音进行“转换”，这些算法经过训练，能够对常见的客户服务场景做出特定的响应。随着时间的推移，这些交互将变得更加成熟，以至于客户有时不知道他们是从人类还是机器人那里得到答案。
虽然这项计划在医疗保健领域尚未得到广泛实施，但每个月都有更多的医疗系统和初创企业在努力实现这一目标。我希望在未来的三到五年内，我们将看到这些策略的广泛改进和采用，以便患者和消费者能够获得关于如何就医、计划自付费用、了解保险范围等方面的基本指导。通过由chatbot技术管理的“自助门户网站”，让患者参与进来，并帮助他们“管理”整个医疗系统。
HectorJoseph。WakeHealth的首席技术官（北卡罗来纳州温斯顿-塞勒姆）：
我认为一定程度的自主机器人护理技术是必须的，因为这种流行病暴露了我们临床工作人员的弱点。如果看护者可以与机器人看护者配对，我们可以降低接触病毒的可能性。此外，它大大减少了个人防护用品的需要和使用，还可以改善住院患者的体验。
ChadMills。堪萨斯城儿童慈善组织高级副总裁兼首席信息官（密苏里州）：
对我来说，我认为机器人过程自动化技术的不断成熟和应用将在许多方面成为医疗领域的一个游戏改变者。战略性地使用这类技术将有助于我们在日常行政和临床过程中加快速度并变得更加精简，而这些过程往往是繁重的。这将提高效率，并有助于更快、更准确的临床决策和患者护理。有鉴于此，我们必须小心过度依赖技术，平衡这些投入，不要忽视人类触觉和临床直觉对患者护理和安全的价值。最后，RPA和相关技术将有助于数字化转型，有助于将各种生态系统联系起来，从而带来更好的患者、家庭和提供者体验。
TerryWilk。EffinghamHealthSystem（乔治亚州斯普林菲尔德）的CIO：
在接下来的两到三年中，我看到医疗保健行业正在采用的一项新技术是数字助理。通过适当地使用，DAs将通过集成人工智能、高级语音识别、自然语言处理和机器学习来消除繁琐的手动和重复性任务，包括：-在患者登记门诊或手术前，使用移动技术获取人口统计和保险信息；-在患者摄入过程中捕获并验证临床和其他重要信息；-自动提供语音指令，包括记录笔记、订单和电子处方处理，并自动将此信息记录在EHR的正确位置。
这些改进将节省提供者宝贵的时间，并为他们提供更多与患者面对面的机会（更高的患者和医师满意度）或看更多的患者，这在一天之内会产生更多的收入，这具体取决于提供者和组织的目标和宗旨。
RichardGannotta。纽约大学罗伯特·瓦格纳公共服务研究生院（纽约市）卫生管理高级讲师：
也许预测下一个游戏改革者将会是什么的最好方法包括看看10年前处于早期开发阶段的东西，今天可能被认为是“不可或缺的”。这份名单包括：社交媒体、读卡器、无线耳塞、共享乘车应用的普遍性，以及在医疗领域人工智能、机器人技术以及先进的基因组测序和CRISPR技术的应用。
所有改变游戏规则的创新。这就是说，今天有两个关键数据点，都与COVID-19大流行有关，我相信它们可能会影响未来医疗领域的“游戏改变者”。首先，COVID-19对医疗服务模式的影响，特别是远程医疗和远程医疗服务医院向家庭的迁移。其次，放松和预期更新与远程医疗服务和监测费用偿还有关的神秘条例。这些因素，由未来驱动，也许还未被应用的技术，必将在未来10年甚至更长时间内为医疗保健创造创新的颠覆性和范式转换的机会。
RyanMadder。医学博士，SpectrumHealth（密歇根州大急流市）介入心脏病科负责人：
当我经常医院去治疗心脏病患者时，我常常想，当我的无人医院的时候，我是否最终能够用智能手机上的机器人控制启动冠状动脉支架手术。实现“高度自动化”的机器学习将推动无人驾驶汽车和执行心血管干预的机器人设备，以一种可能比目前更安全、更有效的方式为患者创造一个标准化的特殊护理水平，医生可以从世界任何地方进行管理。
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