先来看一张图：下图罗列了很多旅游大数据的应用
现在我们来看典型的旅游大数据的应用
1、基于互联网内容数据的舆情监测
自从“青岛大虾”事件之后所有各大旅游目的地均非常重视旅游舆情的监测。旅游舆情，自然指的是旅游相关的舆情。这个应用需要能够实时爬取互联网上的绝大部分信源中与特定旅游目的地相关的信息，然后通过NLP自然语义的分析，发现突发事件和重大负面，进而向相关人员推送预警信息，以便及时响应和处置。
2、基于OTA游后评论数据的游客满意度分析
通过采集各大OTA平台上的游客评论数据，形成较大的数据样本。通过对于样本的清洗、处理和基于专有知识图谱的标签提取，将游客的多种多样的评价意见提取出来，按照设计好的指标体系和计算方法进行计算，形成对于游客满意度的多角度量化分析。我们常用的游客满意度一级指标为消费、卫生、体验、配套、景观、交通、服务和安全八大维度，而通过数据下钻，可以触达多达多个二级指标。这样的量化指标可以帮助旅游目的进行管理KPI考核、服务提升、产品规划和改善、营销优化等工作。
3、基于互联网传播的品牌量化评估
如果用典型的方法客观而多维地评估目的地旅游品牌是一项非常复杂的工作，模型复杂，数据收集难度大。而基于网络传播的品牌评估是应用了品牌投射的原理来实现。就是不管品牌本身蕴含的价值，而是换一个角度，去观察接受了品牌影响的媒体和大众对于品牌的描述性表达。这样，通过收集品牌在网络传播中的数据，进行NLP自然语言分析，再依据指标进行量化计算，从而可以得到品牌评估的结果。我们从品牌知名度、品牌质量、品牌获得感、品牌个性和品牌忠诚度五个维度来进行评估，得到一个相对全面的品牌特征矩阵。
4、基于电子围栏的游客流量统计
这个应用是基于对手机GPS的报点数据的合法收集从而形成对于特定电子围栏区域内的人员留存及活动情况进行统计分析的目的。每个人的手机每天会发出大量的GPS报点信息，将隐私信息去除之后，可以用来进行人员流量的统计。GPS的偏差很小，所以统计的精度也会很高。这个应用对那些没有实际围栏的城市目的地、海滩、森林公园等具有特别重要的价值。比如日照的山海天旅游局，主要景区是海滩，没有围栏无法直接统计客流，而应用这个应用，可以实时观测客流变化情况，这对于景区管理的价值非常大。
5、基于APP使用行为的游客画像分析
大家每天都使用各类的APP，于是产生各种各样的数据，app类型、活跃时间、安装和卸载记录等等，我们把这些数据去掉隐私字段，应用数学模型，可以较为准确地预测出使用者的画像信息。比如，哔哩哔哩的用户年龄段不会超过35岁，途虎养车的用户基本上是车主，各种美颜工具的，大体上是女性。给上百万的app打上标签，就可以用来较为精准地识别用户的画像。画像对于目的地的作用不言而喻。
转载请注明：http://www.0431gb208.com/sjsbszl/3864.html
