微软在其翻译服务Translator中，又加入12种新语言和方言，包括巴什基尔语、迪维希语、藏语、土库曼斯坦语、维吾尔语和乌兹别克斯坦语等，当前全球总共有8,万人使用这些语言。微软提到，在加入12种语言之后，Translator已经可以支持种语言，语言覆盖人数达到56.6亿人。
由于主流语言资源多，因此翻译服务要提供像是英语、华语、印地语、阿拉伯语和西班牙语，相对简单许多，而近年来由于技术的进步，人工智能技术也逐渐可以对资源匮乏或是濒临灭绝的语言，提供翻译服务。
微软的机器翻译服务，使用一种称为Z-code的多语言人工智能模型，该模型能够结合同一家族语言，像是印地语、马拉地语和古吉拉特语等印度语，通过让各个语言模型相互学习，降低达到高品质翻译所需要的资料量。微软举例，当翻译模型使用相关的法语、葡萄牙语、西班牙语和意大利语资料一起训练，罗马尼亚语的翻译品质会得到提升。
微软提到，借由公用性和迁移学习，能同时改进整个语言家族的翻译品质，而且减少资料需求，对资源有限或是母语人口减少，而濒临灭绝的语言，得以创建语言模型。
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