（报告出品方：亿欧智库）
随着车联网和人工智能技术的兴起，越来越多的功能被搭载在车机上。层出不穷的功能与日趋复杂的界面对驾驶者在驾驶过程中的注意力进行了争夺。对于当前“人机共驾”阶段，语音交互技术的独特优势得以显现——帮助驾驶者降低对车内设备的手动操作依赖，增加驾驶安全性。
语音交互车端应用综述语音交互赋能车载智能终端，成为智能座舱生态构建的核心功能。
目前，语音交互功能作为汽车座舱智能化的标志性代表，与车内多种应用相结合，成为座舱生态构建的核心功能。
年中国首个智能汽车语音助理概念出现，可实现命令词语音识别的同时，也标志着智能语音交互应用于汽车产业的开始。
随着语音的智能化发展，语音交互在车端的应用已经度过萌生期与探索期，正处于快速发展的黄金期。
语音交互链条涉及学科广泛，ASR、NLP与TTS成为车端应用关键。
语音交互所涉及的流程繁琐，涉及到从语言学到声学理论等多方面内容，同时在车端的使用需对特殊驾乘场景进行相应适配。
在语音交互在车端应用过程中，ASR（包含信号输入、降噪以及音素选取等流程）、NLP（包含NLU与NLG，涉及词性标注与文本信息处理）、TTS（包含语音的后端拼接合成，同时也是语音拟人化核心环节）成为三个关键环节，同样也是当前行业发展仍需深耕的单点技术模块。
行业、技术与市场等多方因素驱动，语音交互车端应用正处发展黄金期。
据亿欧智库预测在高级别自动驾驶功能落地前，驾驶员在驾驶过程中依然无法做到完全“解放双手”。在当前的“人机共驾”阶段，语音交互仍然是车内最直接、最人性化、最安全的交互方式。
随着语音交互技术的成熟，语音识别准确率大幅提升，已为语音交互功能上车提供了技术验证与支持，因此智能AI科技企业开始纷纷加码语音交互在驾乘场景当中的应用与落地。
汽车用户对于语音交互的需求与兴趣高涨，驱动主机厂在语音交互功能上的智能化与差异化发展。
语音交互车端应用产业链错综复杂，供需界限趋于模糊。
中国语音交互车端应用产业链可分为上游：数据/语料/标注供应商、语音芯片/模块供应商、云服务及架构供应商以及车企；中游：语音处理引擎及应用供应商、平台服务与整合供应商；以及下游车企。
随着语音交品产品智能化与差异化的发展，不同供应商之间，产品与业务也逐渐产生交集，传统自上而下的单一供应关系也逐渐转变为合作与共建关系。车企作为产业链下游与需求方，在自研发展过程中，同样担当了供给方的角色。
中国语音交互车端应用产业图谱。
智能语音处理引擎及应用供应商位于产业链中游，作为上游的需求方，业务范围逐渐向上延展；作为下游的供应方，合作模式逐渐向下深入。随着产业链中游企业的业务发展向上延展与向下深入，产业链上中下游的边界趋于模糊，产业竞争结构正在发生重组。
语音交互车端应用市场现状与典型案例语音交互车端应用市场持续增长，语音交互功能已成汽车座舱标配。语音交互车端应用市场正在呈现出多元化的发展趋势，本地+云端、ASR、NLP、TTS、多元化内容及服务生态都在持续快速升级。经亿欧智库测算，年中国语音交互车端应用的市场规模为22.2亿元，年预计可以到达25.1亿元，年-年复合增长率达到20.8%。年中国新发布乘用车当中，语音交互功能在座舱内的渗透率已经位于第4位，高达86%。显然，语音交互功能已经成为中国乘用汽车座舱内的标配功能。
主机厂、智能AI科技企业与互联网科技企业合作助推市场发展。
随着中国语音交互车端应用市场规模的增大以及车内语音交互功能的渗透率提升，越来越多的供应商纷纷瞄准了这一存在巨大潜力的市场。
中国语音交互车端应用市场参与主体根据企业特征可以划分为三类：产业下游选择自研或半自研发展路线的主机厂，如“蔚小理”等；细分种类繁多的智能AI科技企业，这当中专注语音交互的AI处理引擎供应商与平台服务商为主要参与主体，如科大讯飞，思必驰、博泰车联网等；具有生态优势的互联网科技企业，如华为、腾讯、阿里、百度等。
语音交互车端应用市场现状与典型案例-主机厂篇新势力注重产品智能化与差异化的可持续发展，传统车企追求方案性价比。对于语音交互功能的理解与发展模式，造车新势力与传统车企有各自不同的考量因素与决策方向。
对于造车新势力而言语音交互产品是其打造品牌差异化的重要利器，自研框架可以帮助主机厂更灵活地定制各种不同的功能，拥有不受制于供应商的开放能力，实现长久可持续发展；对于传统车企而言，语音交互产品的差异化与智能化并非是其吸引用户的关键因素，因此采用相对高性价比，低投入的通用方案是其所青睐的发展方向。
头部造车新势力倾向自研路线，产品智能化较传统车企存在一定优势。
造车新势力将语音交互功能作为其产品智能化与差异化的核心体现，因此通常会选择自研搭建智能语音技术框架，以提高智能语音助手的功能迭代与优化的频率以及便捷性。从当前各车企语音交互功能的智能化配置来看，造车新势力的语音交互功能的智能化水平依然存在一定优势。
传统主机厂通常选择外部合作的发展模式，但头部的传统主机厂也开始逐渐发力，全双工、多音区覆盖等核心功能也已搭载上车。
小鹏首创全系统功能覆盖、连续对话等多功能，优秀智能化表现成其标签。
小鹏在产品设计上，基于全车扬声器分布，推出的全系统功能覆盖、连续对话等多种行业首创功能为其取得行业领先地位，符合其极客定位。
对于语音交互功能的更新迭代也通过“OTA+云端”的高频迭代方式，实现用户无感情况下的语音助手优化。
智能语音交互助手小P更像是用户专属的助理与朋友，通过定制装扮、多种音色选择与定制化语音暗号建立小P与客户的独有联系。之后小鹏将继续优化提升语音交互的基础能力与语音包与应用场景的丰富度，同时也将座舱内部分语音相关的软件应用通过“软件收费”的方式进行开放。
蔚来赋予NOMI具有情感的拟人化形象，助其成为“蔚来的灵魂”。
蔚来智能语音交互助手NOMI，源于蔚来对于语音交互体验的理解—“Knowme”，其集成了语音交互系统和智能情感引擎，被赋予了具有感情的拟人化形象，使蔚来的汽车产品从机器演变成了具有生命的驾乘伙伴。
蔚来的NOMI智能语音交互助手的语音技术是在科大讯飞的支持基础上进行了个性化设计与改造。NOMI听音辨位、免打扰独立音区交互等功能，可帮助其后排乘客进行语音交互的体验。
理想智能语音交互产品“理想同学”另辟蹊径，产品定位契合车型定位。
理想智能语音交互助手“理想同学”的产品定位完美契合理想ONE中高端家庭用车的车型定位，以全车语音覆盖、座舱全成员平等交互权利等特点，满足家庭出行场景的语音交互需求。
理想同学基于其产品用户画像，深耕4音区以及开拓多音区覆盖，使车内所有人员均可通过语音进行人机交互，同时也将从整车交互的角度进行场景化的思考，贴合家庭出行用户使用习惯。
传统车企亦有亮点表现，聚合力与适配力成为其打造产品力的关键因素。
不同于新势力的自研发展路线与产品个性化定位，传统车企通常选择合作的方式发展语音交互相关业务。
目前，部分较为开放的传统车企已经摒弃整包的一体化解决方案，而是选择接受不同供应商的服务。传统车企需要将各个领域最优秀的技术整合在一起，完成个性化的语音产品设计，更好地赋能其提升跨垂类生态打通的灵活度。在此过程中，车企的强大的聚合能力与适配力成为核心竞争力。
语音交互车端应用市场现状与典型案例-智能AI科技企业篇行业巨头凭技术优势已俘获众多客户，新秀企业持性价比与定制化奋起直追。AI科技类企业数量众多且竞争激烈，有已经深耕车载语音交互多年的行业巨头，也有伴随着汽车智能化发展浪潮涌现出来的行业新秀。
于科大讯飞、思必驰、云知声等行业巨头而言，其客户涵盖范围广泛，产品技术水平与业务涵盖范围是其可以占据高市占率的核心优势，但对于众多客户而言，无法全部提供高定制化的解决方案。而对于语音交互车端应用市场的行业新秀，产品的价格优势与极具定制化的解决方案成为吸引客户的关键因素。
亿欧智库：语音交互（车端应用）智能AI科技企业发展核心优势模型
智能AI语音行业巨头以技术服务立足，客户需求加速其多元化发展
以科大讯飞为首的AI智能语音行业巨头依托自身单点功能模块的技术优势在语音交互车端应用行业中占据优势，同时在用户需求、客户需求、行业发展以及技术发展的驱动下逐渐从单一的智能语音技术服务商转型为全方位人工智能技术服务商。
目前科大讯飞与思必驰已累积多家车企客户，而云知声则主要通过与车载应用开发商以及车企孵化的Tier0.5进行合作，间接布局语音交互车端应用的市场。
行业巨头技术差距逐渐缩小，定制化服务与性价比亦是企业
转载请注明：http://www.0431gb208.com/sjszyzl/5901.html
