原创王军肖贞林科学中国人
《科学中国人》封面人物——李新德
他是一个70后，改革开放的新风与科学春天的雨露在他的骨子里深植了“承前启后，报效国家”的使命感和责任感；山东大学、华中科技大学、东南大学、美国佐治亚理工大学、新加坡国立大学……他历经中外名校的熏陶与磨砺，始终在人工智能与机器人技术的研究道路上牢记使命，砥砺前行。
作为中国机器人技术领域最杰出的青年专家之一，他十余年来一直深耕于机器人技术的科研和教学工作，亲身参与和见证了机器人技术在我国从萌芽、培育、发展到广泛应用的全过程。
他就是李新德，一名在机器人技术领域里坚定的探索者、纯粹的科学家。
他说，科研不仅是在前人的基础上深耕细作，更是要勇敢地探索未知的领域。对于未来机器人的世界——更需要我们不断地突破和大胆创新。
在办公室
我与机器人有个约会
“有一种护理机器人，可以用于老年人关怀及其他的护理服务应用场景中。”
“有一种智能焊接机器人，能够进行自动焊接，大大降低了劳动强度，节省劳动力。”
“有一种两栖机器人，其设计的理念是结合多足和扑翼，实现陆空两用。”
…………
东南大学自动化学院李新德教授平时是个安静内敛，甚至沉默少言的人，但是只要聊起人工智能或者机器人的话题，他就如同打开了“话匣子”，仿佛换了一个人似的，有着各种奇思妙想。在他的实验室里，正在紧锣密鼓地设计着上述各种各样的机器人及系统。
不久前，他作为重要成员参与完成的“移动医疗服务机器人复杂定位与导航控制关键技术及应用”获得了中国自动化学会科技进步奖一等奖。这个项目是面向国家发展重大需求，特别是重大抗疫需求，围绕移动服务机器人复杂环境感知、自主规划定位、智能导航控制3个关键技术问题，以产学研结合方式，开展移动服务机器人的关键技术攻关。这些领域的研究恰恰是李新德的“拿手好戏”。在年新冠肺炎疫情防控期间，使用该核心技术研制的自主医院、养老院、康复中心、社区等地担任起消杀任务，大大减少了医护人员的工作量，降低了交叉感染的风险，保障了疫情防控期间人民群众的正常生活，取得了极高的社会和经济效益。
实际上，在过去的十多年里，李新德先后承担过国家级和省部级的科研项目20余项，授权国家发明专利17项，软件著作权5个，并取得了可观的成果和奖项。但是比起科研工作给他带来的各种荣誉，李新德更加看重自己遇到挑战的难度等级。最近几年，他一心扑在攻克前沿的、世界级的专业难题上，废寝忘食，夜以继日，即使遇到瓶颈，也不曾让他放弃。
李新德来自山东省烟台市一个小乡村。在当年，一个农村孩子要想改变自己的人生轨迹，只有读书一个途径。高二的时候他就读文科班，升入高三后，感觉自己对文科兴趣不大，转学理科班，这是一个极其冒险的选择，因为文理科的学习内容差异很大。为了顺利闯过高考的“独木桥”，李新德一边利用一切可以利用的时间恶补理科的课程，一边跟着老师的步伐进行冲刺复习。最终，他通过自己的努力成功被沈阳化工学院化工设备与机械专业录取。由此可见，李新德是一个不愿意按部就班，极具挑战精神的人，这样的品质为他后来在学术研究上不断地挑战自我，取得一个又一个成就打下了良好的基础。
读大学期间，为了节约生活费，李新德一天只吃两顿饭，即使物质条件匮乏，也没有影响他学习知识的决心。因其出色的学习成绩和表现，毕业时他被评为校级优秀毕业生。毕业后，为了缓解父母的经济压力，懂事的李新德没有选择继续深造，而是在济南一家效益不错的企业做技术人员，一干就是3年。
在家乡的亲友们看来，这份工作是令人羡慕的、稳定的“铁饭碗”，但是李新德仍不满足，他对自己有着更高的要求，对未来有着更远大的憧憬。他决定报考硕士研究生。当时的工作单位并不支持在职人员考研，他只有白天上班，晚上下班之后，蹬上自己的破自行车一路飞奔到济南大学上晚自习，晚饭都顾不得吃。当年济南郊区的路坑坑洼洼，有一段路没有路灯，有一次，为了节约复习时间，李新德骑着自行车速度过快，不留心就掉进了井盖松动的窨井里，身体多处摔伤，脸也蹭掉了好大一块皮。
生活的艰辛没有阻挡李新德的脚步，反而磨炼了他的心智，把一块璞玉雕琢得熠熠生辉。功夫不负有心人，最终他考上了山东大学机械设计及理论专业的硕士研究生。在山东大学深造的几年时间里，他凭着扎实的理论功底和不服输的学习态度，得到了机械振动领域大家——宋孔杰教授的青睐，并被其选为弟子。在宋教授的教导和潜移默化的熏陶下，李新德的知识和见识增加了许多，学业上也取得了丰富的科研成果，荣获山东大学最高奖学金“校长奖学金”。
从年少时期的奇思异想到成年之后的兴趣所在，人工智能和机器人一直是李新德持之以恒追寻的一个梦想。进入21世纪之后，人工智能在中国已经从迷雾重重、艰难起步的阶段，走向了冲破禁锢，初露曙光。彼时，李新德凭借着超前的眼光，敏锐地捕捉到人工智能必将是未来一二十年后的技术极致领域。因此，他下定决心报考了华中科技大学的控制科学与工程系，并成功成为黄心汉教授的博士生，这一年，他已经28岁。在李新德的骨子里，承继着山东人的耿直与坚韧，对于付出的辛苦，他并不愿多谈，因为在他看来，能参与到这样一场宏大的人工智能快速发展的事业洪流中，为国家贡献出自己微薄的力量，是人生可遇而不可求的机遇。
他的导师黄心汉教授曾担任国家原“”计划智能机器人主题专家组成员，一直奋斗在人工智能科研的第一线，经常参加国内外的学术交流。在老师的言传身教下，李新德得到了很多锻炼的机会，从而对人工智能和自动化产生了更大的研究兴趣，也做了更为深刻细致的科研工作。当然，困难总是时时刻刻存在的，首先就是跨专业带来的知识鸿沟，自动化与人工智能专业同机械专业有着很大不同，需要恶补的功课非常多。况且黄心汉教授在行业中是出了名的严师，如果达不到他的学术要求，他也绝不会给半点通融。
思前想后，李新德认为自己能够坚持下去的唯一办法就是加倍努力。他选择了最“笨”的方式，比如坚持每天早上最早到实验室，晚上最晚才离开，这样在实验室里的科研时间至少能在12个小时；他业余时间几乎都泡在图书馆翻阅资料，几乎查遍了有关人工智能的所有信息，就是依靠这样一篇两篇的参考文献，一本两本的专业书籍，滴水汇成海，慢慢积累起了自己在这一领域的独到认知。他每天都和导师及同门师兄弟讨论自动化与机器人的问题，虚心求教，无时无刻不在思考自己的课题如何进展。
李新德时刻把握人工智能领域前沿，机遇也总是垂青那些有准备的人。偶然一个机会，李新德拜读了刚出炉不久的似是而非理论（DSmT），对其深深着迷，并尝试着深入研究。他由此结识了似是而非理论（DSmT）的创始人、国际著名信息融合专家——法国科学家JeanDezert和美国的FlorentineSmarandache教授，经过长期的交流和探讨，李新德和他们结下了深厚的友谊。其中，JeanDezert曾受邀两次访问东南大学，FlorentineSmarandache也因李新德在似是而非理论的特殊贡献，以单位的名义向他颁发了国际科学贡献证书。
李新德这种“结硬寨，打呆仗”的笨方法让他在不知不觉中成了导师团队里研究成果最好的学生之一，一般需要5～6年才完成的博士学业，他只用4年就毕业了，毕业时还获得了华中科技大学最高奖学金——“罗克韦尔”奖学金。由于专业研究上的突出表现，国内众多知名学府向他抛来了橄榄枝。面对“乱花渐欲迷人眼”的选择，李新德有着自己的主见，他最终选择了东南大学这所百年学府。
“东南大学是百年高校，有‘学府圣地’的美誉，是国内最早设立自动化专业的院系之一，也是国内最早开展机器人研究的高校之一，对于人工智能这一块的建设基础很扎实，实力很雄厚，我觉得这个平台非常适合我！”事实证明，李新德又一次做出了正确的选择。
朝气蓬勃的团队走在东南大学的校园内
探索“共融机器人”
长久以来，机器人一直是人工智能的重要研究领域。自20世纪50年代第一台机器人发明至今，60多年里，科学家用了很大的力气去研究能够模仿人和生物动作的各种各样的机器人，机器人技术得以不断进步，昔日科幻作品里对于机器人的众多想象都已逐渐成为现实。
但是，不得不承认的是，机器人也一直未能脱离自动化机器的范畴，人和机器人仍然被定义为使用和被使用，替代和被替代的关系，机器人更多地作为一种功能替代工具出现。机器人在设计过程中很少考虑与人在同一空间的紧密协调合作，使得如本质安全、人机协同认知和行为互助等基本问题，没有得到很好的解决，灵活性和智能决策能力等方面尚显不足。
融合、协同、共享、共治，是未来智能社会的鲜明特征，随着人工智能技术的飞速发展，智能机器人开始逐渐进入人类生活，正在努力成为其中不可或缺的一员。在社区、医院、养老院、工厂……人们期望机器人可以身兼数职，能够在不同场景下执行跨域任务。然而，机器人要实现智能任务、与人类无缝交流以及和谐共融，还有赖于对环境的感知、理解及交互等能力的革命性突破。
李新德总结道，目前智能机器人场所感知与理解面临着3个主要问题，即缺乏对高复杂性的场所多源信息的整合利用，缺乏识别场所的有效线索及感知过程缺少语义可解释性，导致当前的方法普遍识别率较低，并且难以融入智能任务中。要想克服上述不足、有效扩展和延伸人类能力，未来机器人的发展方向——共融机器人应运而生，但若想实现“共融”目标，还需要机器人技术多层面的革新。
所谓“共融机器人”，是指能与作业环境、人、其他机器人自然交互，自主适应复杂动态环境并协同作业的机器人。
李新德强调，“共融”具体包含三层含义：第一是机器人与环境的自然交互。传统机器人在特定区域工作，目标简单、对象单一，但在实际生产生活中很难有如此纯粹的环境。让机器人走出车间，走进山地、雪地，来到人来人往的街道，甚至让机器人和人一起在动态环境中协同作业，是共融机器人的第一重目标。
第二是机器人之间的互助互补。两个人可以抬起更重的物品，三人一组的F1赛车服务人员可以在两秒内更换一个轮胎，一台复杂的内科手术需要多位医生和护士协作。机器人如何通过多“人”协作以实现单体能力的突破呢？这就是共融机器人发展的第二重目标，实现机器人之间的协作、互补，通过合作增强机器人整体功能和性能。
第三是机器人与人之间的协同作业。与人合作，不单指听人指挥，共融机器人还需要有自己的“判断”和“想法”。人是复杂的、动态的，和人协作是对机器人更高的要求。这时，机器人不再被动等待人的协助，不再一味依赖人的编程，而要能够主动感知并解决各种问题。这就要求机器人能够感知自己所处的场所环境，从而判断自己该执行什么样的任务。另一方面，人机共融时代，为了能够让机器人和人类无缝交流，自然语言交互中的目标语义和场所语义表达非常普遍，机器人/无人系统在面向交互以及基于这些概念作业时，却很难理解和感知这些语义概念，“比如去病房照看病人，去厨房烧水，机器人除了要能执行照看和烧水这些具体动作或任务，同时还要能分析出病房和厨房指代的是什么样的场所”。李新德介绍道，因此，智能机器人对场所的感知，更进一步的是对场所的理解，对于智能任务的执行分解和人机之间的良好互动有着支撑作用。
人类之所以能够适应各种环境，离不开人类对不同环境的敏锐感知力。共融机器人同样需要这种多样化的感知能力。“值得注意的是，多样化感知不是添加几个传感器这么简单，还有信号传输、运算、识别等许多工作要做。很多情况下，要识别外部环境的情况、他人的意图，需要多种模态信号的融合处理，需要机器人实时感知、理解甚至不断学习才能实现。”李新德特别强调道。
在国家自然科学基金重大研究计划项目的支持下，李新德带领团队狠下苦功，提出了多模态融合的统一深度神经网络，从场所语义的“原型”聚类、语义图谱关联推理、多模态融合交互关联推理角度出发，深入研究了机器人场所感知、理解算法和机器人自主运动作业控制。针对如何增强场所感知过程的语义可解释性问题，从自然语言描述的角度出发，提出语义线索下的场所概念定义并研究相应的识别方法；针对复杂环境信息下的场所语义理解与识别问题，从模拟人类对场所认知过程的角度，研究并提出了基于图像及其自然语言表示相结合的方法，同时研究了与此相关的图像描述生成技术与多模态融合技术；从场所理解框架的角度出发，研究并提出了基于知识图谱推理的场所识别与理解框架，给出了场所领域的知识图谱构建方法与推理模型。并以此为核心基础，成功申报并获批广东省珠江人才创新团队项目“多任务场景跨域无人系统关键技术研发及产业化应用”。
李新德团队对该项目的深入研究，为进一步开展与场所相关的人机交互、服务策略、任务级规划及自主作业等任务，为智能机器人顺利走进人类家庭和日常生活，与人类无缝交流、和谐相处等奠定了坚实基础。
和学生们讨论问题
做对国家和百姓有用的研究
目前世界大国之间都是围绕人工智能的核心技术在博弈，谁跑得更快，谁就能优先抢占制高点。单从这一点看，围绕人工智能的研究是意义重大的，事关中国建设创新型国家和世界科技强国的战略部署。
几年来，习近平总书记一直
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