流行病导致所有离线会议都按下暂停按钮，而AI也不例外。
但是，年度“高层会议”无法召开，因此在4月26日，ICLR（国际代表性学习会议）采用了虚拟会议的形式，所有网民都可以参加盛会。
值得一提的是，本次ICLR会议接受了2,篇论文中的篇，吸引了来自近90个国家/地区的5,多名与会者，是年2,篇论文的两倍。
在这种情况下，是否有任何新事物值得我们考虑和探索？
然后，我不得不提到图灵奖获得者，蒙特利尔学习算法研究所所长YoshuaBengio所强调的“AI唤醒”。
在我们普及科学之前，一般的人工智能有多远。人工智能如何在短短几年内醒来？这必须从Bengio视为机器学习杀手的注意力机制开始。
将意识注入机器：注意力机制增加了另一项任务
脑极体的高级读者应该熟悉注意力机制。在机器学习任务中，例如图像处理，语音识别和自然语言处理，过去两年中引入了注意力模型。
在行业中如此受欢迎，其特点自然是突出的：
一种是让神经网络学习仅专注于特定部分，从而大大提高任务的有效性和效率。在诸如神经机器翻译，预训练语言模型和图像识别等任务中，它已显示出前所未有的结果。根据Bahdanau等。在年提出了
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