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想象一下——你明天要去面试一个向往已久的机器学习岗位。一切都必须按计划进行，否则就会功亏一篑。
所以，你告诉智能小助手：
定一个明天早上7点的闹钟
在Uber上预约一个直达面试地点的快车，早上8:30来接我
计算一下车费
在谷歌地图上看看路上要花多长时间
最后列出面试前还需要再多看几眼的资料
这样的好处是什么？你不需要忙前忙后或是亲自花时间打字。只需要给虚拟智能小助手发送指令，机器学习算法就会让系统开始为你工作！
这不是某个科幻场景（也不是机器终于有了“人心”）——这是正在发生的事实。随着计算能力的进步，机器学习应用不断发展，而我们也正在经历一场真正的全球变革。
那么，今天我们就来看看，在日常生活中有哪些最常见的机器学习用例（有时我们甚至没有意识到这些例子涉及机器学习）。
本文涵盖了以下常见的机器学习用例：
1.机器学习在智能手机中的用例
你知道吗，智能手机中的大多数功能都是由机器学习支持的。
没错！从帮你定闹钟、找餐厅的语音助手到通过面部识别解锁手机等一系列简单的功能-机器学习已经真正融入到了我们最喜欢的设备当中。
语音助手
还记得前文提到的虚拟智能小助手吗？它的原理就是语音识别概念——这是机器学习领域中的一个新兴话题。
现在语音助手已经很普遍了。你肯定用过（或者至少听过）以下常见的语音助手：
苹果的Siri
谷歌助手
亚马逊的Alexa
谷歌Duplex
微软的Cortana
三星的Bixby
这些语音助手有什么共同点？它们都是由机器学习算法支持的！这些语音助手使用自然语言处理（NLP）识别语音（即我们所说的话），然后使用机器学习将其转换为数字，并据此做出响应。
随着机器学习技术的进步，这一领域已经日渐成熟，这些语音助手也会越来越智能。你可以观看下文的精彩教程，学习建立自己的语音识别系统：
学习如何构建自己的语音-文本模型（运用Python)
传送门：
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