从技术融合、创新主体和潜在市场3个维度，对人工智能领域的技术机会进行识别与分析，得出如下结论：
（1）从技术融合方面来看，人工智能是一个典型的复杂技术体系。人工智能是在计算机科学，控制科学、信息科学、心理学、语言学等多学科基础上发展而来的一门综合性很强的交又学科，其自身融合了多种技术，并为人工智能发展提供了巨大机会。当前，人工智能各技术主题之间融合度较高，交流合作密切。利用社会网络分析，识别出人工智能领域的核心技术，主要包括语音识别、图像识别、深度学习、文本挖掘、语义理解、人机交互、导航控制、智能芯片。上述8种核心技术具备较多创新机会，但与领先国家相比，中国在这些核心技术上的融合度较低，亟需加大研发投入力度，提高技术间融合水平，并在融合过程中发现和创适新的技术机会。
（2）从创新主体来看，中，美，日，韩、德5国是人工智能领域的技术大国，5个国家的技术集中优势明显，申请的人工智能专利数占全球总量的近80%。美国儿乎在人工智能领域的重要技术主题上都具有明显优势：中国在文本挖掘和语音识别上优势明显，而在脑机交互和导航控制上稍显薄弱：日本则在导航挖制、机器人手臂和视觉传感器方面领先：韩国期在语义理解、数据存储器方面较为领先。相对来说，德国在这些重要技术主题上的发展水平较均衡，但专利数量较少。总体上看，语音识别、图像识别、深度学习、智能芯片都是各国的重点布局领域，发展势头强劲。此外，企业是创新主体，但与发达国家相比，中国从事人工智能的创新机构大部分为研究所和大学，企业只占少数，在产学研合作促进科研成果转化方面仍然存在“短板”，未来这方面的工作亟待加强。
（3）从海外市场专利布局来看，美国，日本、中国、韩国、德国、英国等位于网络中心位置。这些国家是人工智能专利布局的重点地区，技术竞争激烈，但同时也意味着，上述国家楚被密切
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