微软Azure认知服务中的健康保健用文本分析服务，现在可以从7种语言的非结构化文本，截取出有意义的分析，并且经过进一步处理，用于临床决策支持上。微软提到，全面支持多语言非结构化生物医学资料分析，是自然语言服务中的创举。
除了英文，现在健康保健用文本分析功能还支持西班牙语、德语、法语、意大利语、葡萄牙语和希伯来语，这些语言支持，使得全球更多卫生组织，得以分析多语言非结构化临床笔记。
微软提到，当前自然语言处理服务的挑战之一，就是要跨出英文的限制，而困难之处是要找到多种语言资料，来训练人工智能模型，并针对特定国家进行微调，毕竟语法在不同语言之间是不同的，特别是非拉丁语言。
不同国家所面对的健康保健挑战不同，像是书面文本是口语、医学术语和该国惯用速记方法的混合体，微软的合作研究对象之一LeumitHealthServices，其所提供的病历，通常混合希伯来语和英语单词，而巴西等地因为缺乏互通或是资料收集标准，导致出现许多非结构化资料。借由微软的AI技术，将可使这些病历资料更为可用。
健康保健用文本分析功能使用自然语言处理技术，来侦测和识别文本中的医学术语，并且进行分类后，与标准临床编码系统关联，以推论资料中的语义关系和断言，进而实现更深入的脉络理解，微软表示，通过集成非结构化资料和结构化资料，能够披露关键分析、识别风险、自动填写表格和配对临床实验者等，使更多潜在健康保健使用案例得以实现。
过去多数健康保健相关技术都仅限英文，阻碍了非英语系国家的采用，新的自然语言处理技术可以弥补语言造成的健康平等差距。
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