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微软扩展健康保健用AI技术,可识别多语言

来源:语言识别 时间:2024/8/26
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微软Azure认知服务中的健康保健用文本分析服务,现在可以从7种语言的非结构化文本,截取出有意义的分析,并且经过进一步处理,用于临床决策支持上。微软提到,全面支持多语言非结构化生物医学资料分析,是自然语言服务中的创举。

除了英文,现在健康保健用文本分析功能还支持西班牙语、德语、法语、意大利语、葡萄牙语和希伯来语,这些语言支持,使得全球更多卫生组织,得以分析多语言非结构化临床笔记。

微软提到,当前自然语言处理服务的挑战之一,就是要跨出英文的限制,而困难之处是要找到多种语言资料,来训练人工智能模型,并针对特定国家进行微调,毕竟语法在不同语言之间是不同的,特别是非拉丁语言。

不同国家所面对的健康保健挑战不同,像是书面文本是口语、医学术语和该国惯用速记方法的混合体,微软的合作研究对象之一LeumitHealthServices,其所提供的病历,通常混合希伯来语和英语单词,而巴西等地因为缺乏互通或是资料收集标准,导致出现许多非结构化资料。借由微软的AI技术,将可使这些病历资料更为可用。

健康保健用文本分析功能使用自然语言处理技术,来侦测和识别文本中的医学术语,并且进行分类后,与标准临床编码系统关联,以推论资料中的语义关系和断言,进而实现更深入的脉络理解,微软表示,通过集成非结构化资料和结构化资料,能够披露关键分析、识别风险、自动填写表格和配对临床实验者等,使更多潜在健康保健使用案例得以实现。

过去多数健康保健相关技术都仅限英文,阻碍了非英语系国家的采用,新的自然语言处理技术可以弥补语言造成的健康平等差距。

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