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正如语音的识别,模型算法是无法直接识别语音内容的,而是经过人工对语音内容进行文本转录,将算法无法理解的语音内容转化成容易识别的文本内容,然后算法模型通过被转录后的文本内容进行识别并与相应的音频进行逻辑关联。
人类的语音中包含了许多信息,语音中的情绪信息是反应人类情绪的一个非常重要的行为信号,同时识别语音中所包含的情绪信息是实现自然人机交互的重要一环。同样一条语音内容,用不同的情绪说出来,其所带有的语义可能是完全不同的,只有计算机同时识别出语音的内容以及语音所带有的情绪,我们才能准确的理解出语言的语义,因此理解语音的情绪能让人机交互变得更有意义。
语音识别是以语音为研究对象,通过语音信号处理和模式识别让机器可以自动识别和理解出人类口述的语言。ASR语音转写就是通过理解把语音信号转变为相应的文本或命令的过程的高技术。
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