近期，IDC联合浪潮集团发布了报告《0-0中国人工智能计算力发展评估报告》。报告发现，算力已经成为数字时代的核心生产力，是拉动数字经济向前发展的新动能。根据《00全球计算力指数评估报告》的分析结果显示，05-09年，计算力指数平均每提高点，国家的数字经济和GDP将分别增长3.3‰和.8‰，预计该趋势在未来几年将继续保持。随着新技术的不断演进，人工智能发展呈现出应用场景多元化、算法和数据巨量化等特征，这对算力发展提出更高要求。在支持大规模部署的同时，还需满足高并发、高弹性、高精度等不同计算需求。
本期的智能内参，我们推荐IDC的报告《0-0中国人工智能计算力发展评估报告》，揭秘人工智能算力的应用现状和中国人工智能算力的发展状况。
来源IDC
原标题：
《0-0中国人工智能计算力发展评估报告》
作者：未注明
一、人工智能算力及应用现状
伴随人工智能向多场景、规模化、融合普惠等高应用阶段方向发展，数据体量呈现出爆发式增长态势，算法模型的参数量呈指数级增加，以加速计算为核心的算力中心的规模不断扩大。IDC预测，05年全球新创建的数据量将超过60ZB，除了数据体量的激增，还有几个比较大的变化：
由企业创建的数据量已经超过消费者，成为数据产生最大的来源；
数据类型发生变化，图像、视频等非结构化数据开始大量产生；
实时性数据的占比正在逐年提高，预计到04年，实时数据将会占到整个数据圈的四分之一；
现在数据越来越集中到核心数据中心，而非端侧。IDC预计到05年，核心数据占比将从现在的40%增加到60%以上。
此外，人工智能在训练、验证、部署等阶段往往面临应用场景多元化、数据巨量化带来的诸多挑战。这要求算力在支持大规模部署的同时，要满足高并发、高弹性、高精度等不同计算需求，持续为不同的人工智能负载，高效的提供计算力。人工智能算力的应用现状将从五个方面进行分析：AI芯片、AI服务器、AI云服务、AI算法模型及AI应用。
、AI芯片
人工智能在各方面的研究和应用取得快速发展，推进了数字化和智能化在诸多行业的渗透。伴随数据海量增长，算法模型趋向复杂，处理对象异构，计算性能要求高，AI芯片在人工智能的算法和应用上做针对性设计，可高效处理人工智能应用中日渐多样繁杂的计算任务。在人工智能不断扩大渗透的数字时代，芯片多元化展现出广阔的应用前景，通过不断演进的架构，为下一代计算提供源源不断的动力。
从需求侧而言，企业对人工智能芯片的需求量越来越大，将其应用到诸如智慧城市、智能制造、智能金融、自动驾驶等越来越多的领域的建设和发展中，支持语音识别、计算机视觉、自然语言处理、机器学习等技术在实际业务和场景中的应用，企业对于AI芯片的
转载请注明：http://www.0431gb208.com/sjszlfa/4765.html
