近几年，python正在成为最受欢迎的编程语言之一。无论是软件开发还是机器学习，python都能够处理得游刃有余。
人们喜欢使用python语言是因为它非常容易，相比于c语言和java等语言，它开发效率更高，它有着丰富的第三方扩展库，可以说你唯一的烦恼可能就是如何从众多的扩展库中选择一个。
python核心知识
python虽然学习很简单，语法也很简单，但是它还是有一些概念比较难理解，如果你希望可以深入学习了解python说实话，那么下面的这些知识你应该深入学习。
数据结构
变量和数据类型
面向对象思想
异常处理
迭代器
文件处理
生成器
这些知识对于掌握python来说都是非常重要的，每一个知识点我们都要努力去研究。
深入了解各个框架
在python中，有很多框架可以供我们选择，比如Django,Flask,Web2py,Bottle,Tornado等，这些框架我们可以每一个都去学习，但是没有必要，我们可以挑选使用最多的去研究。
其中Django是功能最全的框架，使用它你会觉得开发任何项目都非常简单容易，因为它提供了丰富的组件功能。而Flask是最轻巧的框架，它很轻量级，加载速度快，很多功能都是通过第三方扩展来实现的。
数据科学
在编程中主要有两类发展方向，一类是做一些应用软件，就是用系统提供的一些功能函数来实现的一些软件，还有一种就是做数据科研，通过数据分析，运用数学方法来进行数据的研究。
在python学习的过程中，如果你要从事数据科学的研究的话，你需要掌握下面的基础知识。
数据分析
SQL的使用和优化
数据的可视化
使用MatPlotlib,Numpy等数据处理包
数据整理和数据清洗
AI和机器学习
人工智能和机器学习是目前最热门的研究方向。很多企业都在这两个领域投入了大量的财力和物力。python在机器学习领域和人工智能领域有着非常大的优势，它有着丰富的数据类型和大量的数据处理和转换的包，很多框架和各种模型算法在python中能非常方便地实现。
深度学习
深度学习是机器学习的一部分，它是一个检测系统。它是通过样本数据的内在规律和表现层次来理解数据。
深度学习主要研究以下几个方面：
语音识别
图像识别
自然语言处理
图像修复
推荐系统
数据挖掘
数据检索
总结
任何编程语言都离不开它的生态，正是因为python有着一个非常庞大的社区，才让它变成今天这样的强大，python真的太好用了，如果不考虑性能问题，很多人都愿意使用python来做开发，因为没有比它更方便的语言了。
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