近日，阿里算法专家坤承携《使用改进版本的LATENCY-CONTROLLEDBLSTM算法模型提升在线语音识别效率》（IMPROVINGLATENCY-CONTROLLEDBLSTMACOUSTICMODELSFORONLINESPEECHRECOGNITION）参与ICASSP大会。
论文作者坤承与参会者交流
论文研究的出发点在于，为了能够取得更好的语音识别准确率，在声学模型建模中使用了Latency-controlledBLSTM模型。
详见：BLSTM-DNNhybrid语音识别声学模型的第一个工业应用
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