新媒体50个高频考点一览
新闻类型类：01个性化新闻；02机器人新闻写作；03融合新闻；04传感器新闻；05分布式新闻；06临场化新闻；07数据新闻；08精确新闻
英文缩写类：09?5G；10Vlog；11AR；12VR；13UGC；14PGC；15?KOLKOC；16?H5；17MCN
新技术相关类：18个性化算法;19物联网；20智媒体；21大数据；22区块链；23场景；24元宇宙
媒体形式类：25社会化媒体；26短视频；27网络直播；28慢直播；29平台化媒体；30自媒体
传媒经济类：31影响力经济；32平台经济；33网红经济；34?社群经济；35粉丝经济
传媒理论类：36被遗忘权；37数字劳工；38网络民族志；39后真相；40信息茧房；41补偿性媒介；42网络迷因；43网络社会；44回音室效应；45长尾理论；46拟剧理论；47认知盈余；48虚拟社区；49?媒介素养；50媒介融合
新闻类型类
01．个性化新闻
个性化新闻是指通过人工智能分析和过滤机制等方式，根据用户的个性化需求聚合相关的信息和应用，并以此对信息进行深度智能分析。概言之，就是为用户找到与其需求相匹配的内容。目前，个性化新闻推送主要是通过挖掘用户数据，针对用户兴趣点进行新闻推送的聚合新闻APP，如今日头条、一点资讯等平台。个性化新闻通过对用户的行为数据进行预测和分类，避免了信息的冗杂。同时有助于实现“使用与满足”范式下用户的地位提升，由内容为中心转为用户为中心。但也容易造成用户信息消费的固化和“信息茧房”的产生；此外，算法推荐机制对用户的制约性远大于用户的能动性，双方相互建构的过程并不平衡。
02．机器人新闻写作
机器新闻写作是对自动化新闻的拟人化说法，指的是通过算法对海量的数据进行加工处理，自动转化成新闻文本的方式，是人工智能在新闻行业得到初步应用的一项技术。机器新闻写手最大的特征就是新闻生产完全自动化，除前期的技术开发外，在具体新闻写作过程中，人工的参与并不是新闻产品产出的决定性环节，新闻生产的主体实现了由人向机器的转变。机器新闻写作与大数据时代数据挖掘的兴起密不可分，经由计算机自动生成的新闻主要集中在高数据密度、高信息透明度、低语境的财经、体育、天气、自然灾害等新闻报道中。
03．融合新闻
融合新闻是指融合了文字图片、视频、音频、超链接以及GPS位置信息等多媒体产品形式的新闻形态，是媒介融合的“终端新闻产品”，源于媒介融合的趋势。融合新闻具有三个特点：1.新闻业务整合化；2.新闻载体数字化；3.视觉传达多样化；融合新闻满足了受众对媒介个性化的需求、实现内容决定形式的优化传播，被视为媒介融合背景下传统新闻业转型的一个创新品种。它利用传统媒体的品牌优势和新媒体的融合优势，以数字化的技术手段，将过去传统的新闻稿或单调的报纸电子版变成了融图片、背景音乐、现场视频、位置信息及编读互动模块为一体的集成报道，重新定义了新闻的概念和叙事方式。
04．传感器新闻
传感器新闻指的是利用传感器来生成或收集数据，然后分析、可视化、使用数据来支持新闻报道。传感器在感知的广度、深度、准确度等方面有着显著的优势，例如监控摄像头、GPS系统、无人机、谷歌眼镜都可以算作是传感器。新闻媒体对数据信息的需求增加，以及通过传感器来采集数据信息的成本降低是传感器新闻兴起的主要原因。传感器新闻使得新闻信息的采集从公共场合单纯的人类观察，转变到了技术层面的全面监控，在为媒体提供更大发展空间的同时，也带来了安全、法律及伦理等问题。
05．分布式新闻
分布式新闻是借助计算机的分布式计算进行具体的分布式处理的一种有效技术，通过此类技术在社交媒体中实现多主体的自组织模式的话题报道，通过对新闻信源资源的发现和整合,实现多主体、多角度的协同报道。社会化媒体的应用，使得新闻生产逐步趋向分布式，即多种主全貌的构建。维基百科便是分布式知识生产方面的一个典范,而在新闻领域，借助一些开放平台，人的“认知盈余”与机器、智能物体的智能资源结合在一起，将有助于对一个特定的新闻主题建立起丰富的认知框架，也有助于推动人们在某些角度下的深入挖掘。在分布式新闻这样的模式中，各种主体的资源发现和整合，报道任务的分配与报道过程的协同，是发展的核心。分布式新闻意味着新闻生产进一步去中心化。专业媒体显然仍然不可取代，但是并非唯一决定性力量。
06．临场化新闻
临场化新闻是以第一人称的视角进行新闻报道的新闻“临场”即进入现场。它使用了3D游戏和虚拟现实技术给使用者创造了一种“存在感”，能够使其亲身经历事件发生的过程。主要有以下三种形式:1.网络视频直播。网络视频直播不是电视直播的简单小屏1化，直播的主体、直播的题材、直播的方式与体验等都会有大的变化。2.VR/AR新闻。让用户在三维空间里直接“到达”现场，度沉浸于现场，而不是由媒体用二维平面“再现”现场。3.VR/AR直播。该形式将在大型活动及体育赛事报道中成为趋势。
07．数据新闻
数据新闻又称数据驱动新闻，是指基于数据的抓取、挖掘、统计、分析和可视化呈现的新型新闻报道方式。数据新闻的关键在于数据驱动，生产流程为“确定选题→搜集数据→数据分析→可视化呈现→写作”。对国内外代表性媒体的数据新闻实践进行研究，可以总结出数据新闻的四个功能：即描述、判断、预测、信息定制。数据新闻最终呈现的是丰富多元的可视化信息，这种叙事模式增强了内容的透明性和易读性，具有较高的互文性、动态性和参与性。央视出品的《数说命运共同体》是数据新闻的典型案例。
08．精确新闻
精确新闻概念最先由菲利普.梅耶在《精确新闻学——一种用社会科学报道的理论》一书中提出。精确新闻是指记者在采访新闻时，运用调查、实验和内容分析等社会科学研究方法，来收集、查证事实，从而报道新闻。广义的精确新闻泛指以各种民意调查结果为新闻的报道。其特点是用精确的数据、概念来分析新闻事件，尽可能避免主观的、人为的错误，从而使新闻报道更加客观、公正、令人信服。:精确新闻学积极借鉴并尝试运用量化研究等社会科学研究方法，增强了新闻报道的准确性与客观性，有利于提升新闻媒介机构的权威性和可信度并不断增强人们认识事物的科学性与准确度。
英文缩写类
09．5G
5G（5thGeneration）是第五代移动通信技术的简称，属于4G系统后的延伸，其网络下载速度可达千兆级。它摆脱了网络传输速度和宽带的制约，不再需要某一具体的媒介，使人类更早进入万物皆媒的智媒时代。5G具有高速度、高并发、高兼容、高安全和低时延等五大特点。作为智能时代基石的5G技术与4K、Al、VR、AR等高新技术的联动融合,将为新闻内容的生产、分发、呈现等带来新的变化和体验引领新闻传播行业的涅粲发展。当然，5G不是一项“弯道超车”的技术，而是一项“换道行驶”的技术。在这个技术环境中，如何更好地运用技术扩充媒介发展边界，同时用媒介发展反哺技术的进步，是我们未来需要持续
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