人工智能之父马文·明斯基曾说，「如果机器不能够很好地模拟情感，那么人们可能永远也不会觉得机器具有智能」。
因为在人们的认知中，有无情感，是人与机器最大的区别。如今随着AI将面部表情、语言、文字、肢体动作、生理信号等等转化为情感数据，横亘在人脑与电脑之间的“情感”鸿沟正在被跨越。
带着对AI情感技术的好奇，在今年的世界人工智能大会上，我们专访了在人工智能和生物识别领域专注十七年的亚略特，与创始人邵宇一起聊了聊关于情感计算的一些事。
一、人工智能的“双商”时代
亚略特生物识别科技创始人邵宇，是中国早期人工智能行业的开拓者之一，拥有17年生物识别核心技术研究经验的资深行家，作为近项国家生物识别专利发明人，让他对AI领域的研究并不是浮于表层的现象，更是带着对当下社会的思考。
亚略特生物识别科技创始人邵宇
“如何把与人的情绪有关的信号，处理成具体可以评判的数字，这对国民心理健康的建设有着不小的益处。“邵宇这样说道。
正如邵宇所言，让AI理解人类的情感并不是新近的研究。
把情感引入计算机学科，最早可追溯到上世纪八十年代，在这之后的年，MIT的Picard教授正式提出了“情感计算”这个概念。她指出，情感计算旨在通过赋予计算机识别、理解和表达人的情感的能力，使得计算机具有更高的智能。
自此，情感计算这一新兴科学领域，开始进入众多信息科学和心理学研究者的视野，从而在世界范围内拉开了人工智能从“智商“往”情商“发展的时代路径。
当然，任何一门技术都有其技术曲线，情感计算的发展也并非一帆风顺。邵宇认为，最难的一个部分就是让AI从识别人到感知人，再到AI拥有自身的认知。
一方面，情感计算不仅十分复杂，还面临着群体情感和个体情感的矛盾。达尔文曾说过，情感在人类的进化过程中起到了非常重要的作用。因此万年的进化，形成的复杂情感并非一朝一夕能够掌控的。人心难测，更是困扰了人类千年的痛点。
并且由于对情感的感知和理解存在具体的个体差异，因此情感个性化也是非常重要的考量，这也成为了情感计算的一个技术难点。以表达感情的基础表情为例，不同的人表达同一种情感有时也会表现出不同反应，这和人种、性格、经历、当前环境、文化背景都有关系。像西方人更倾向用嘴附近的变化表达情感，东方人更倾向用眼睛附近的变化表达情感。
另一方面，用AI去还原人类的情感在引发
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