如果说20年前是互联网时代，那现在就已经到了人工智能时代。随着移动互联网的普及，人工智能已经渗透到我们生活的方方面面。当人工智能已经铺天盖地的来临时，我们不能对此一无所知，给大家推荐两本书《暗知识》和《终极算法》，都是人工智能的普及书籍，不涉及专业知识和算法的过程。
《暗知识》主要讲人工智能的应用，本书将知识分为四个象限，暗知识是属于不可感受也不可表达的。书中以AlphaGo为例，讲述了人工智能是如何让围棋高手一败涂地的。暗知识是指神经网络或者机器发现的事物间隐藏的关系，利用这种关系，人工智能可以应用于医疗、新药开发、教育等等方面，将颠覆我们对整个世界的认知。
《终极算法》看起来像一本讲解算法的专业书籍，实际并没有深入的讲算法，也没有让人望而生畏的数学公司，以科普的语言讲解了人工智能算法的五大派系，并提出了终极算法的想法，希望以终极算法统一人工智能的算法。
尽管作者已经用了大众化的语言来讲述五大派系的算法，但依然有些难以理解，我们可以从应用的角度反向理解算法。符号学派最常见的应用是语音、文字识别，大多数家庭都有智能音箱，可以通过语言操控音箱，就是通过关键字作为符号识别。类推学派最常见的应用是人脸识别，通过人脸特征的相似性来推断识别。前面说的AlphaGo就是贝叶斯学派，他们通过每步棋可能赢棋的概率来选择下一步怎么走。联结学派是模拟大脑神经元的联结，最终目的是从硬件改造计算机来实现人工智能，目前还未见到普及的应用。而进化学派实际上在各种应用都有涉及，比如AlphaGo在自我学习的过程中，就会将不合理的招式丢弃，从而进化为更为准确的招式，只是他进化的依据依然是赢棋的概率。
在互联网时代，大部分用户也只管用，不用去了解互联网的技术原理，在人工智能时代，我们是否有必要去了解人工智能的原理？很有必要！互联网的交互是固定的、单向的，及时有些反馈也是非即时的，用户在选择信息时具有主动权，所以可以不用了解互联网是怎么实现的。人工智能就不一样，比如说我们人人逛淘宝、刷抖音，但实际上每一个人看到的内容都是不一样的，平台会综合你的各种数据，比如在某条目的停留时间、曾经搜索过的关键词等信息，为你推送定制的内容。如果我们不了解人工智能的原理，我们就会把自己装进信息茧房里而不自知。那我们要如何突破了？比如阅读纸质书籍(购买书籍也会被定向推送)、特意搜索自己需要知道但兴趣不大的知识等等。总之，我们要学会与人工智能合理相处，才能把人工智能为我所用，而不是被人工智能束缚。
很多人依然关系的时候人工智能会不会做出伤害人类的事情，从目前的技术来看还在可控范围之内，随着技术的发展，也许人工神经元的学习能力超出人类的大脑，那也只能等那一天到来之后再说。
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