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在商业场景下,自然语言处理如何联动决策智

来源:语言识别 时间:2024/12/18

在刘杰看来,如何将企业价值拆解为人的价值,再抽象为“沟通”技术,分为四步:理解、共情、表达、策略。落地到具体的产品中,即四种技能:更理解人、懂得共情、更人性化的表达、懂得说话策略。

在前不久容联云举办的「AI有心决策有智」的AI商业大会上,AI科技评论对话到容联云AI科学院院长刘杰,讨论了认知智能与沟通技术的演进,以及在商业场景下,自然语言处理如何联动决策智能共同发展。

在营销服务的沟通场景下,Al策略是否只有唯一解?

刘杰说到,真正高效的人工智能沟通价值在于高效理解用户需求,为用户解决问题、创造企业价值。但说起与人打交道,AI要更像人。

八年来,容联云不断坚持以"科技提升沟通体验",围绕自然语言理解和自然语言处理的AI,落地以语言智能为内核的产品和技术。

而AI是否能够辅助人类的沟通或担当起沟通的角色和任务,在现如今的商业场景下,被赋予更高的要求。

AI有「心」,才能听懂人心。「AI有心,决策有智」,成为此次容联云大会的主题,也成为现阶段容联云的技术基因。

刘杰对AI有心的技术出发点有着深切的思考,他特别援引一位某银行第一批客服管理者的话,“每个人或许与我们只有一面之缘,但作为客服,永远不知道他和你沟通的背后,经历着什么,背负着什么。唯有包容与理解,你才会在这一刻真正站在对方的角度,去解决他那些未说出口的需求和困难。在关键时刻帮助了他,他会记得这个企业的好。而这正是客服在沟通中最大的价值。”

有心才有智,从自然语言处理走向智能决策,“容联云要从企业视角再度突破。”

一、四有“心”人

容联云做AI,从AI“大脑”入手,希望“解决用户需求问题”,而非“解决用户文字上问的问题”。

在刘杰看来,如何将企业价值拆解为人的价值,再抽象为“沟通”技术,分为四步:理解、共情、表达、策略。

团队研究面向NLP方向,推出阅读理解和情感判别领域论文,《BidirctionalMachinRadingComprhnsionforAspctSntimntTripltExtraction》(情感三元组抽取的双向机器阅读理解),并收录在第5届AAAI人工智能大会中,后续将落地到容联云智能产品线中。

具体来说,Aspctmotiontripltxtraction(ASTE)是细粒度意见挖掘中的一项新兴任务,旨在从评论句中识别意见、理解情绪、分析情绪。由于ASTE由多个子任务组成,包括意见实体抽取、关系检测和情感分类,并捕捉它们之间的关联。

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