众所周知，代码审查不但可以提高代码库的质量，而且能够避免开发人员将程序中的错误和问题传递给其他团队成员。不过，手动执行代码审查既费时又费力。这就是为什么许多开发团队会使用自动化工具，来完成此项工作的原因。
通过自动化流程，此类代码审查工具可以提高代码的质量，节省宝贵的开发时间，并且让开发人员更专注于构建应用，而不必反复地检查代码。此外，作为静态分析和单元测试框架，自动化代码审查工具不但能够满足业务所需的速度和敏捷性，还可以提供更快的反馈、更好的代码质量、以及更少的产品转化时间。
通过长时间的迭代，目前自动化的代码审查工具不但高效、准确，而且可以实现自定义。下面，我将和您一起探讨目前五种优秀的自动化代码审查工具，并且通过对比每一种工具的优缺点，以方便您在实际项目中做出适合的选择。
1.CodeBeat
CodeBeat是一种流行的代码审查工具，它可以提供自动化的代码审查与反馈。在从1到4级的通用等级代码审查标准中，它属于第4级工具。CodeBeat支持诸如Python、Ruby、Java、Javascript、Golang、以及Swift等多种语言。
通过提供团队管理工具，CodeBeat可以轻松地分析代码，并在团队中出现开发人员调整时，保持代码的一致性。由于能够与Github、Gitlab、Bitbucket、Slack和Hipchat等许多流行工具相集成，因此开发人员和软件团队都可以在项目中协同使用CodeBeat。
CodeBeat的优势包括：
提供带有项目审查的集成式仪表板可对发现的问题按照复杂性、重复性、以及代码层面的分类提供对于目标项目中的电子邮件地址更新，并能持续检查拉取请求的代码质量提供即时的反馈，并能以“快赢(quickwins)”的方式，来提高代码库的质量所需的设置最少，并易于集成与使用CodeBeat的缺点包括：
缺乏安全性分析缺乏对开源工具和linter工具的支持总的说来，CodeBeat不但完全免费开源，而且能够为大型团队提供企业级支持，以识别那些复杂、且可能重复的代码。
2.DeepSource
DeepSource可以针对各种流行的通用编程语言，提供自动化的代码分析。目前，它能够支持Python、Javascript、Golang、Ruby、以及Java等语言。凭借着单文件配置，DeepSource能够让针对每一次提交和拉取请求的持续分析，变得更加容易。
DeepSource可以检查各种性能问题、类型问题、样式问题、文档问题、缺陷风险、以及各种反模式。通过明确定义待现实的目标，它可以让开发人员和维护人员管理其代码库，并简化代码的审查过程。
DeepSource的优势包括：
单文件配置，可用于自动化代码分析可与TravisCI和CircleCI等持续集成管道相整合支持black、rubocop和gofmt等代码格式化程序提供横跨代码库的常见问题自动化修复提供针对每个问题和拉取式请求的分析DeepSource的缺点包括：
缺乏针对PHP、C++和Rust的支持缺乏对于AzureDevOps的支持总的说来，DeepSource不但完全免费开源，而且能够为大型团队提供企业级支持。其分析器不但可以工作在文件级和存储库级，并且能够提供比其他分析器和代码查看工具更低的误报率。
3.CodeClimate
CodeClimate旨在通过提供从提交到部署(
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