机器之心报道
机器之心编辑部
你的线性代数，过了没？
不论是结构力学还是人脸识别，理工类型的科研，深究之后就会发现到处都是线性代数的身影。这样一门课程，要是在大一的时候学不好，可是会要命的。
在国内上过大学的理科同学应该都见过《线性代数》（同济版），就算没有学过，也是听过它的大名。作为一名过来人，只能说，晦涩难懂，章节混杂...即使不少、走过高考独木桥的学生，每到期末考试，也要默默祈祷不要挂科。现在想起一些内容：相似矩阵、线性变换、特征值、特征向量……真是一个头两个大。
作为一本大学教材，让学习者如此后怕，是该考虑一下教材问题了。如今已经毕业多年，没想到最近在知乎上看到一篇文章《《线性代数》（同济版）——教科书中的耻辱柱》，点赞量快突破五千。对于这篇文章，大家有时间可以读一下，看看是不是同意作者的观点。
线性代数真的很重要，这是很多工程技术人员走上工作岗位的最大感受。好多算法都用到线性代数的知识，就比如现在非常热门的深度学习，它的底层实现方式用到好多线性代数方面的知识。如果底层基础打不好，不明白其中的原理，算法实现方式真的很难理解，更不可能去创新了。好的教材才能起到事半功倍的效果。
目前这本教材已更新了好几版，每次更新的内容看起来也是无关紧要，如果有下次版本更新，还是希望制定教材的老师们听取一下广大学生的建议。
同济版《线性代数》何以引发众怒？
一直以来，同济版《线性代数》都是一本颇有争议的教材，它在知乎上的风评基本都是这个画风：
很多同学吐槽这本教材结构不合理、内容抽象（甚至让抽象的东西变得更抽象），整本学下来很难有什么收获，还可能会丧失对于数学学习的兴趣。
以下是对于这些观点的简单总结：
结构编排不合理
很多发帖的同学都指出，同济版《线性代数》最大的问题就是「结构混乱」，第一章就从「行列式」开始讲。对于没有学过线性代数基本概念的大一同学来讲，这种毫无铺垫的引入方式让很多同学无法接受。
「兄弟，我们是线性代数课，你不先介绍一下什么叫线性，什么叫代数吗？起手就是n阶行列式的定义，实力劝退。」——知乎用户
清雨影当然，指出这个问题同学不在少数。在其他关于线性代数的帖子中，我们也发现了关于该书「行列式」编排的吐槽。一位名叫
李佳繁的知乎用户发帖表示：「行列式的定义给的很早难道不会让你感到很突兀和很没有必要么？！而且行列式是线性代数中几乎最为重要的概念之一，一上来就只是用数学语言给他了一个规定，在学线性代数的初期，能体会到什么？」还有同学指出，这个问题并不是同济版《线性代数》所特有的，而是国内线代教材的通病。
在第一章讲完行列式之后，该书随后介绍了矩阵及其运算、矩阵的初等变换与线性方程组、向量组的线性相关性、相似矩阵及二次型、线性空间与线性变换几个章节。
除了行列式出现在第一章，其余的编排不合理之处还包括：
1.逆序数出现过早；
2.先讲矩阵再讲向量；
3.线性空间放到后面作为选学；
……
总之，这本书的编排顺序让很多同学摸不着头脑，学完之后也没有留下深刻的印象，甚至从此失去了对于线代学习的兴趣。
长得抽象，教材内容也抽象
除了结构编排的问题之外，「内容抽象」也是这本教材被吐槽的最多的点。
线性代数本身就是一门比较抽象的学科，因此，教材或教师理应通过各种方法帮助学生理解书中的抽象概念，比如运用图解的形式。但很多同学反映，书中的图解着实少得可怜，甚至「翻遍了全书，只有三个向量图解」（引自知乎用户
AkiyamaMio）。还有同学指出，很多概念的引入也是莫名其妙，没有具体的例子作为支撑，所以很多同学学完之后都不知道自己学的东西有什么用。
这本《线性代数》教材真的一无是处吗？有人持相反意见。这部分人认为，每本教材其实都有一定的适用人群，而且看书不一定要遵循书本的编排规律。
还有老师在评论区给出了这本书的原因：节省课时，能够满足考研需要。
想打下坚实数学基础，清华学生是这样学的
所以，既然线性代数这样学效率有点低，我们应该用什么姿势学习呢？
其实人们一直都在思考这个问题。去年，清华大学将「线性代数」科目的课本改成英文教材就引发了人们的热议。据介绍，该校改用了麻省理工学院（MIT）数学系教授GilbertStrang的《IntroductiontoLinearAlgebra》，效果怎样或许一时无法量化，但看起来蛮受欢迎的。
在B站上，Strang老爷子总共27个多小时的「线性代数MIT18.06」课程也已达到了73万的播放量（其中一个资源的数据），可以说是B站最火的英文《线性代数》课程了。当然这门课程在国外也是MIT最热门的课程之一。根据OCW
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