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来自：复旦DISC引言
命名实体识别和关系抽取都属于信息抽取方向，二者都是自然语言处理中非常重要的任务。早期的信息抽取将实体识别和关系抽取看作串联的任务，但这样存在误差累积、关系重叠等一系列问题。近年来，有许多将实体识别和关系抽取任务进行联合建模的研究。
本次FudanDISC实验室将分享AAAI中的两篇和EMNLP中的一篇关于命名实体识别与关系抽取的论文，介绍实体关系联合抽取相关技术，以及一种将命名实体识别建模为关系分类的方法。
文章概览
1.OneRel:单模块单步的实体关系联合提取（OneRel:JointEntityandRelationExtractionwithOneModuleinOneStep）该篇文章提出了一种新的视角，将联合提取任务转化为细粒度的三元组分类问题，并提出了一种新的联合提取模型。
论文
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