生物识别技术，是指用数理统计方法对生物进行分析，现在多指对生物体本身的生物特征来区分生物体个体的计算机技术。目前已广泛应用，智能手机“指纹认证”功能，“人脸解锁”，银行公安的身份鉴定……
生物识别技术的类型
生理测量它们可以是形态学的或生物学的。这些主要包括指纹，手的形状，手指的形状，静脉图案，眼睛（虹膜和视网膜）以及面部的形状，用于形态学分析。
对于生物分析，医疗团队和警方取证可以使用DNA，血液，唾液或尿液
行为测量行为标识符包括个人行为的独特方式，包括识别打字模式，步行步态和其他手势。其中一些行为标识符可用于提供连续身份验证，而不是单个一次性身份验证检查。最常见的是语音识别，签名动态（笔的移动速度，加速度，施加的压力，倾斜度），击键动力学，对象的使用方式，步态，步数声音，手势等。
生物识别技术在声音识别的应用
身份验证——使用语音作为确定用于访问控制的说话者身份的方法。如果说话者声称具有某种身份，并且声音用于验证此声明。扬声器验证是1：1匹配，其中一个扬声器的语音与一个模板（也称为“声纹”或“声音模型”）匹配。说话者验证通常用作“看门人”，以便提供对安全系统的访问（例如：电话银行）。这些系统根据用户的知识运行，通常需要他们的合作。例如，在边境控制下出示一个人的护照是一个验证过程-代理人将该人的面部与文件中的图片进行比较。
身份识别——识别是确定未知说话者身份的任务。说话者识别是1：N（许多）匹配，其中语音与N个模板进行比较。演讲者识别系统也可以隐蔽地实施，而无需用户的知识来识别讨论中的谈话者，提醒演讲者改变的自动化系统，检查用户是否已经注册到系统中等。例如，警察比较一个草图。攻击先前记录在案的罪犯的数据库，以找到最接近的匹配。在取证应用中，通常首先执行说话人识别过程以创建“最佳匹配”列表，然后执行一系列验证过程以确定结论性匹配。
然后配合一些其他措施，如通过语音识别进行内容鉴别等，可以提高准确率。
通过生物识别验证进行身份验证在企业和公共安全系统，消费电子产品和销售点应用程序中变得越来越普遍。除了安全性之外，生物识别验证背后的驱动力一直是方便，因为没有要记住的密码或要携带的安全令牌。通过使用生物识别技术，您无需访问可能被盗，放错或修改的文档即可确认您的身份。
生物识别技术的安全和隐私问题
现在有很多公司正在收集个人数据，但大多数消费者已经忘记了他们所允许的内容。此外，长期风险是生物识别数据可能成为身份窃贼的另一个工具。虽然生物识别标识符（如指纹，语音模式，视网膜，虹膜和面部扫描）的集合显然会使用户面临风险，但其他人担心严厉的法律可能会妨碍创新。
生物特征因子的稳定性对于接受该因子也是重要的。指纹在一生中不会改变，而面部外观可能随着年龄，疾病或其他因素而急剧变化。
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