IT之家3月7日消息，据外媒报道，谷歌近日公布了去年11月投入使用的通用语言模型研究结果。结果显示，谷歌语言模型现在已经可对多种语言进行识别。在部分通用语言识别上，谷歌语言模型的语意理解表现更是亮眼。相较OpenAI推出的大型语言模型Whisper，语意识别错误率更低。
图源Pixabay根据谷歌官方介绍，谷歌语言模型可进行持续自我学习，并可在BEST-RQ算法的加持下不断修改语言模型整体架构，从而完成持续分析、学习语言结构等操作。除此之外，谷歌语言模型在进行语意理解时，还会调动textinjection以及监督式loss函数，从而让语言模型语意理解更加精准。目前，谷歌语言模型在处理70多种语言翻译时，错误率已经可以保持在30%以下。
值得一提的是，IT之家获取到的信息表明，谷歌语言模型在处理非裔美籍人士所使用的英语口语CORAAL、混合口音的SpeechStew以及其他多种语言的FLEURS测试中，其正确率要在Whisper之上。
转载请注明：http://www.0431gb208.com/sjslczl/8151.html
