多维空间物质理论正在落实的一方面就是，各种语言的自动翻译。这里的各种语言包括人类所有的语言、机器语言和计算机语言。
事物本身就具有多维性，语言也具有多维性。比如一个杯子，它的名称在中文中叫“杯子”，在英文中叫“cup”，日语叫“カップ”,韩语叫“”。这些我们可以将他们默认为不同的维度。
就相当于当建立一个语言之后，这些语音就已经有了对应的这个空间维度的表达语句。
对所有的语言进行多维化，就是将这个语音所有的词语或句子、语法、语境等。放在很有规律的多维空间中。
当我们输入中文时，按照这些规律，我们就可以得到任何我们需要的语言，包括声音在内的都能进行翻译。
很多人都不会相信，真的能办到。
要真正实现这些并不是一件简单的事情。前期要做的工作有很多，都需要进行很好的梳理，这样才能完成这项艰难的任务。
比如首先要找到一个相互信任的团队人员，这就是非常难得。我目前只能将这些初步的构想简单的介绍给大家。我并不一定会完全实现这些。但是我认为完全从理论上能认识到这样的翻译是完全可以做到的。
我会从其他角度先开始多维空间理论的实际应用工作。当取得一定成果之后，我就会去落实语言翻译方面的工作。
我们知道很多冉家限制，需要另外用翻译软件才能实现各方面的翻译。
我希望做到的是，从我们开发的管理软件开始，实现所有语言的自动翻译。你自己喜欢用哪种语言，在你选择了语言之后，就能自动的你喜欢的那种语言。
比如我们在社交平台上用中文写出来，如果你使用的是日语。那么可以直接看到日语的表达，而且可以直接用机器模拟声音转化为语音。
我们说的中文语音，可以直接转化为任何其他语言的文字和语音。
我们语言虽然存在很多不同的表达方式，同样的一句话，不同人或者不同时间说的话，可能是不一样的。但是总可以得到这些所有的表达方式。我们可以根据习惯，得到一个大家习惯的表达方式。
这些就是多维空间化之后，能够做到的。
简单说说原理：
我们将文字看作点，这个点存在很多维度，这些维度有一定的规律。我们把这个点的不同维度的值放在不同维度中。当我们给出一些限定维度条件之后。我们就能准确得到这个词翻译成别的语言的词汇。这些词汇得到了，然后按照语言的规律进行组合。组合好之后，可能会得到几个句子，最后再将这些句子与常用的句子对比，这样就可以得到少数的句子。
当我们从词典上去查一个单词的含义等时候，会有非常多描述。可能还会有很多同音字和同义词等。这里相当于一个词的所有的翻译的可能性。
当我们将词语放到语句中和语境中的时候，就会增加词语的维度，那么通过多维度的限制，我们翻译之后的同义词等就减少了。
这就是增加更多的维度，会让翻译准确度大大提高。
这些维度大家千万别认为是看不见或不存在的，它们可以说就是一种物质的表现。都会影响我们的。
同样一个含义，不同的表达，结果是不一样的。
我们知道有些时候翻译人员，会改变一些我们想表达的含义。我记得之前工作中，遇到一个“元”字。我们翻译要说“元”是代表人民币的意思。搞得我们不得不重新去翻译。
我们非常清楚现在的翻译软件，并不能实现一种语境的适应等。有些翻译出来的不能直接给别人看。我曾经用翻译软件直接翻译，给朋友看，朋友就说你犯了比较大的错。
当我们有多维化的翻译系统之后，这些设置都可以提前设置或经过多维度的数据，自动判断。比如定位地址，可以代表你在哪里，用哪里的语言。
比如我们到了俄罗斯，那么当翻译软件调取定位地址后，那么我们说话，就能自动得到俄语。而且如果将不同地区的方言都录入，那么可以得到对应的方言。
不仅仅是人类语言，计算机语言同样能实现翻译。并且能通过多维空间化，很容易实现人类语言与计算机语言的转化。我即将推动的就是多维化的计算机语言。并且我会创造新的多维计算机语言。从而让编程变得很简单，只要有初中文化等基础就可以了。
多维空间的认识对很多方面都将有巨大的改变。
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