3月15日，美国人工智能公司OpenAI发布GPT-4多模态大模型，支持文本和图像输入。与GPT-3.5相比，其回答准确度、文字输入长度等各方面性能显著提升。
年底OpenAI发布的ChatGPT智能聊天机器人产品，因其惊艳的语义理解、智能会话和文本生成能力，获得了全球1亿月活用户的热情追捧。ChatGPT是一个大型语言模型（LargeLanguageModels，LLM），可以从海量未标注的数据集中获得信息，来识别、总结、翻译、预测和生成内容。
ChatGPT基于大型预训练语言模型GPT-3.5，是GPT-4模型的前身。该模型在数千亿字符量级的海量文本上进行预训练学习，并通过基于人类反馈的强化学习（RLHF）对模型进行微调（Fine-tuning），实现了与人类语言习惯、价值观的对齐，提高了人机对话的质量和流畅度。
学界将ChatGPT及其背后的GPT-3.5视为人工智能领域划时代的产物，与之前常见的语言模型（Bert/Bart/T5）相比，两者之间几乎是导弹与弓箭的区别。ChatGPT让“通用人工智能”成为可能，展现出了丰富的应用价值和商业潜力。本文将介绍ChatGPT的技术发展路径和主要技术原理，并分析推测ChatGPT突出能力的来源。同时，本文还将重点
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