来源：爱范儿
美剧《别对我说谎（LietoMe）》男主CalLightman堪称‘人肉测谎仪’。通过观察人的面部表情，就能看出对方是否在说谎或是有所隐瞒。
Lightman的厉害不仅在于他可以辨别分析不同表情背后的含义，还在于他捕捉‘微表情’的速度之快。有数据指出，人类一般的表情会维持0.5-4秒，但那些被认为能让专家‘洞察天机’的‘微表情’维持的时间通常则少于0.5秒。
不过，现在Lightman博士有‘劲敌’了。
越来越多研究人员开始将人工智能融入测谎仪中，以人类可能永远都无法达到的速度侦察‘微表情’和肢体语言，甚至自主寻找新的识谎方法。
它们会成为更强的测谎仪吗？
现代测谎仪：从提速到寻找新模式
早在年，亚利桑那大学开始在美国多个机场测试一款名为EmbodiedAvatar的自助入境机器。研究团队声称这款机器可通过‘非入侵式可信度测试’，将涉嫌提供虚假信息的入境旅客挑出来。
▲EmbodiedAvatar，图片来自《连线》
简单来说，这台机器会向旅客提出‘你是美国公民吗？’‘你是否曾被拘捕？’等问题，并借助机器上的高清摄像头和麦克风获取旅客的表情、肢体语言和语气信息，实时用算法分析，寻找可疑之处。
据研究团队成员人之一的AaronElkins介绍，EmbodiedAvatar的识别准确率在60%-75%之间，有时候也会高至80%，高于人类评判的54%-60%准确度。
美国国土安全部资助了这个研究项目，但在测试评估后，他们放弃了它。有内部人员说是因为当时研究的技术不够成熟，而另一个知情人士则说问题在于速度：‘我们得在几秒内就筛完，我们没法耗几分钟来做这个’。
无论是EmbodiedAvatar还是美剧男主Lightman博士，它们基于的其实都是心理学家PaulEkman的理论。
▲《别对我说谎》主角的原型就是PaulEkman，图片来自维基百科
Ekman是情绪研究的先锋，他整合的‘情绪集’里包含了上万种不同的人类表情。他认为特定情绪会触发难以控制的非自愿微表情。多年来，他长期担任美国政府部门的顾问，并以安全保密为由，拒绝公开部分研究数据。
SilentTalker的人工智能虽然也会追踪面部表情，但它则抛开了Ekman的研究，直接用人工智能做出一套新理论（虽然算法并不能向你解释理论是啥）。
心理学家经常说我们得找到系统运行的某种模型，但我们没有一个可行的模型，而且我们也不需要。我们让AI来想就好了。
SilentTalker的研究人员O’Shea说。
据他介绍，SilentTalker这套算法，会同时监控接受测试者40个身体‘频道’，包含从眨眼速度到头部移动的角度等各种细节。
▲图片来自TheIntercept
通过对训练数据的分析学习，他们声称SilentTalker找到的不是普通‘说谎时会做什么动作’这类规律，而更像是‘规律的规律’——寻找说谎者不同动作和情绪之间的多方面联系，官方声称准确率可达到85%。
和SilentTalk的‘广布网’相比，美国犹他州的创业公司Converus则将
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