图说：合合信息合同机器人印章抽取演示采访对象提供（下同）
年关将至，这个时间段对于企业的合同审核者来说总是异常忙碌。一方面，企业业务线复杂，合同种类多、数量大，法务等审核人员压力大；另一方面，不同人员审查经验及审查标准不一，对同一份合同的审查结果会出现差异，甚至会偶尔遗漏重大风险，让企业遭受经济损失。
在大批量的合同面前，只靠人脑、人眼识别审核，不仅处理速度慢，疏漏也难以避免。这种情况下，企业可以借助AI（人工智能）服务来优化合同审核流程，例如合合信息设计的TextIn合同机器人，基于公司在智能文字识别领域的探索，将计算机视觉、深度学习、自然语言处理技术应用到合同文本比对和智能纠错中，帮助企业进行风险控制。
效率提升60倍，合同机器人帮助审核人员“解放双手”
合同审核是一件绣花针般的细活，在涉及到买方及卖方名称、合同有效期、合同金额等时，一些细微但重要的修改往往会导致风险。通常情况下，仔细审阅一页合同通常需要2-3分钟，遇上比较重要的项目，合同页数往往超过了50页，至少需要2小时才可以完成比对，遇上年关时期，法务、财务人员的压力更甚。
大量的合同比对工作非常耗时耗力，审核人员也容易产生视觉疲劳而出现纰漏。一位专业的法务人员紧张工作8小时，也只能认真完成不到10份合同的比对。合合信息合同识别机器人可通过对文本的自动对比，把修改的字句标识出来，避免了人工审核工作量大以及易出错等问题。
为解决内容比对难题，在智能文字识别技术的支持下，合合信息合同机器人可依照审核项目，快速识别并抽取出合同关键信息，对“买方是否是核心企业、卖方是否是融资企业、合同金额是否大于等于应收账款金额”等审核中遇到的关键问题进行自动审批，方便审核人员对交易背景的真实性进行审核判断。
实际操作中，合同机器人只需要1-3秒就可以完成一页合同的比对，预估比人工比对效率提升了60倍，大幅减轻了审核人员的压力。
智能检测识别印章与表格，降低合同“看不准、看不全”风险
除了文字内容本身，合同上的其他元素也是需要盯紧的地方。比如对印章真伪的辨别。印章保管人往往会同时持有多种印章，包括不同主体的母/分/子公司印章，公章、合同章、法人章、财务章、发票章、业务章等，稍有疏忽就容易盖错，为企业引来重大法律风险。某上市企业在一次文件盖章操作中出现失误，误盖成了控股股东A集团的印章，市中级人民法院因此判处冻结A集团6.2亿股权三年。
图说：合合信息合同机器人正在进行智能识别与差异项对比
由于印章种类多样，形状有方形、椭圆形、圆形之分，不同印章间文字的方向、排版差异巨大，给识别工作带来了挑战。合合信息合同机器人的技术模型可支持高精度识别录入印章信息，并自动判断印章类型，降低财税及商务合同审核中的业务风险。
此外，合同里的表格往往汇集了大量的信息，漏看、错看时有发生，是审核人员最为头痛的地方之一，对表格的精准识别也是困扰行业已久的难题。首先，表格类别多样，从有线表、少线表到没有框线的无线表，识别难度逐渐增加。同时，表格文件中常见的背景填充、单元格行列合并等情况，也对识别造成了干扰。
基于此，合合信息合同机器人引入深度学习技术，并搭载了序列模型、规则匹配等方案，通过自研模型预测表格的逻辑结构，再得到表格的物理结构，在保证表格区域内容完整性的同时，检测准确率较传统方法显著提升。
合同的自动化、智能化识别不止成为了审核人员的“解压利器”，智能文字识别技术也深度改造了文档处理流程，帮助企业将数据沉淀为随查随用的“资产”。据悉，合合信息合同机器人已被广泛应用在保险、银行、制造业等近30个行业里，协助企业进行数据资产化管理及采购风险防范。
新民晚报记者金志刚
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