人工智能技术作为计算机科学中的一个重要的研究领域，目前已经在我们的社会生活中发挥着重要作用，并深刻影响着我们每个人的日常生活。当前人工智能正在自动化机器人、控制系统、仿真系统中得到了广泛地应用，未来人工智能技术也必将发挥自身的优势，造福人类生活，促进经济发展。为了适应信息化社会的发展，一定程度的人工智能知识对于现代大学生今后走向社会非常重要。因此为积极响应国务院《新一代人工智能发展规划》，贯彻落实《教育部教育信息化“十三五”规划》和《关于全面深化课程改革落实立德树人根本任务的意见》的精神，适应新时代人工智能产业对各层次人才培养的高要求，向高校普及人工智能相关知识，增强各高校学生对人工智能知识的储备，中国软件评测中心（工业和信息化部软件与集成电路促进中心）决定开展人工智能等级考试，此项目已被纳入“国家信息技术紧缺人才培养工程（简称NITE）”。
由人民邮电出版社出版，人工智能等级考试教材编写组组编，曹良良、蒋建伟组著的人工智能等级考试一级教程《人工智能通识》正式问世。
本书作为中国软件评测中心（工业和信息化部软件和集成电路促进中心）“人工智能等级考试”的一级教程，比较系统地介绍了人工智能的基本原理和基础知识，内容深入浅出，通俗易懂。可以让读者能够通过学习本教程，为今后深入人工智能领域打下宽广而坚实的基础。人工智能的相关理论领域宽泛、应用领域众多，也只有具备坚实的基础，多了解计算机领域的发展热点，才能为走向人工智能的应用做好准备。
本书主要分为三部分，分别从人工智能的基本理论、人工智能的应用以及融合拓展知识三个方面介绍了目前主流的人工智能技术和方法。
第一部分：人工智能的基本理论篇。本部分内容主要包括本书的前三章，其中第1章从人工智能的基本概念、发展历史、研究流派等几个方面简要介绍人工智能的基本常识；第2章简要介绍了经典人工智能理论中的搜索技术、专家系统、知识工程等方面的基础知识，本章的核心内容在于知识的表示原理和专家系统的问题解决原理；第3章主要介绍了人工神经网络、机器学习和深度学习的基本原理和实现，重点在感知机的原理以及二元分类方法。本章中的机器学习和深度学习是目前人工智能的研究热点，但是由于该部分内容涉及的算法难度较大，因此本章只介绍了其基本的原理和模型。
第二部分：人工智能的应用篇。本部分主要包括第4章、第5章和第6章。其中第4章主要介绍了计算机图像识别的基本原理。图像识别是人工智能的重要的应用领域，并且目前已经实现了大规模的商业化应用，本章主要从图像的数字化处理开始，介绍了数字图像基本原理，图像分割技术和图像识别技术的基本原理。第五章主要介绍了语音识别的基本原理，主要包括数字化音频处理的基本原理、语音识别的基本过程以及自然语言处理的一些常识。第6章主要介绍了机器人和智能体。机器人作为人工智能的一种综合形式，目前在工业领域、医学、金融等多领域应用广泛。此外，第六章还选择了目前比较流行的机器人构件和ESP32控制芯片，演示了机器人的基本结构和程序控制原理。
第三部分：人工智能的拓展篇。本部分包括第7章和第8章。这两章主要介绍了大数据技术的基本原理，物联网、云计算和区块链等信息技术的发展热点。人工智能技术在发展过程不断和其他的信息技术相互融合发展，拓展篇简要介绍了人工智能在这些热点领域的融合和应用情况。
此外，为方便非计算机专业或文科专业的同学学习，本书还配备了相关的电子资源。电子资源包括两分内容。一是计算机学习的相关预备知识，简要介绍了计算机的基本组成和原理，以及程序设计的基础知识。这部分内容是整个计算机科学的基础，也是学习和掌握人工智能知识的基础知识。本章最后还简单介绍了图形化编程工具的基本原理和应用。二是本书每章思考题与课后练习题的答案，以便于大家巩固提升。
本书着重介绍了人工智能的基本原理，尽量回避了相关的复杂模型和算法设计，希望读者通过对相关原理和设计思想的理解，能站在更高的层面理解人工智能的应用形式和未来的发展。书中每个章节都设计了一些思考与练习的题目，供同学们在课堂练习和研讨使用，也希望通过这些案例能够更好地说明人工智能中的复杂概念和理论。由于本书编者能力有限，内容难免还有疏漏之处，还请各位读者批评指正。
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