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一、阿什顿·卡特：为了在人工智能领域击败中国，美国需要制定新的计划
摘要：
美国《连线》（Wired）杂志年1月17日刊发了该杂志总编辑尼古拉斯·汤普森对哈佛大学肯尼迪学院贝尔弗科学与国际事务中心主任、美国前国防部长阿什顿·卡特的采访记录：《为了在人工智能领域击败中国，美国需要制定新的计划》
必须对局势作出极为快速的反应，快到不容人类介入的程度。如果局势要求我们作出如此快速的反应，我们又该如何确保道德因素能够参与其中呢？答案就要在算法、数据集、武器系统设计过程以及设计标准中去寻找了，而且要确保最终拿出的武器系统在道德层面是站得住脚的。
该怎样做到这一点呢？这就要靠算法了。机器学习算法是如何实现那些设计意图的呢？这个问题是不太容易搞明白的。你需要把那些设计目标进行分解，你需要让设计团队认识到算法须满足一定的设计标准，否则最终生产出来的武器系统是无法投入实际使用的。设计团队要很严格地对数据集进行审查。数据集并不是越大越好，质量始终是第一位的。待一切都完成之后，你需要从头到尾进行检查，整个工作流程并非是全自动的，其中有些环节会涉及人工，而只要是人就会犯错。在整个工作过程中，你要有一套设计协议和测试协议。
我们至少需要做到一点，那就是即便人工智能会犯错，我们也要确保自己在道德层面是无懈可击的。
中国和俄罗斯不同。俄罗斯无论人口还是经济都在走下坡路，它的影响力一直在衰落，如果俄罗斯没有在我们的选举中拼命搅局的话，这个国家在美国人眼里不会有什么存在感。一个没有实力的搅局者对我们来说是危险的，因为除了捣乱，它没有能力做别的事情。很显然，俄罗斯之所以具备捣乱的能力是因为它是个核大国，不过我们这里谈的是网络。俄罗斯在科技领域无法成为独立的一极。令人遗憾的是，中国却有这个实力。
我已经跟中国人打了30年交道，我曾一度希望他们能变得跟我们一样，我们美国人都曾有过这个期待。其实，很久以前我对中国人就不抱什么希望了。他们不会走我们的道路。
不过，这并不意味着我们要切断与中国的贸易关系。我希望我们能搞出一个双轨制，在某些领域里我们可以跟中国人继续做生意，不过在另一些领域里我们分属不同的技术生态系统。我认为美国比过去要强大，我们的体系比中国的要好，所以我没什么可忧虑的。
不过我要指出一点，如果他们希望通过合作来改变中国，在我看来，历史并不会站在他们一边，他们的想法还是有些幼稚了。不过美国和中国并不会开启第三次世界大战，两国甚至也不会开启冷战。与冷战时代的剧本不同，我们今天要写一套新的剧本。
可如今美中关系却不同，我们是希望与中国进行贸易的。所以我们需要一套新的剧本，这套剧本有体现防御色彩的一面，比如说出口管制，还有你刚才提到的我们对华为采取的措施，对中资在美国公司所有权方面的限制以及反间谍措施等等诸如此类。不过这套新剧本主要还是应该体现一种主动进攻的色彩——美国要成为一个优秀的国家，我们要变得更好，我们要在人工智能领域大力投资，我们要在人工智能领域引领世界，我们要跟其他国家一起面向未来构建一个共同的技术体系，在这样一个技术体系里面，科技发展迅速，但其发展方向应该是有利于维护我们的价值观的。
我希望在这套新的剧本里我们能更加重视主动进攻的一面。“主动进攻”不是说要去攻打中国，而是说要提升我们自己的实力，我们不能总是想着要削弱对手，也不能总是想着如何自保，而是应该想一想该如何让美国变得更好。这才是新剧本中最关键的地方。
《人工智能大势》点评：
拿着一袋洗衣粉作为借口就可以侵略别人的国家、抓捕并吊死别国的总统，这样的国家还奢谈什么道德？所以我们也一定不要相信他们开发出的人工智能武器系统会讲道德。道德本来就是一个说不清的东西，而且是随时间不断在变化，想必他们到时一定会在这上面作文章，以此为自己的不道德行为辩护。
这当然不是说我们也要开发不讲道德的人工智能武器，但我们必须提防美国，不要被他们的花言巧语给蒙骗了，从而低估他们在人工智能武器上的研发和应用。害人之心不可有，防人之心不可无。就如同我们肯定不会使用生化武器，但我们不能不对其有所研究，使得敌人在使用时我们能有效应对。对人工智能武器，以及在军事上的运用，我们也应采取类似态度。
这位美国前国防部长讲话的另一层意思，就是要大力发展人工智能在军事上的应用，提升其实力，保持对中国的优势。这必须引起我们的高度重视，人工智能肯定会在未来战争中扮演重要角色，甚至可能是决定性的主导角色，中国也一定要尽可能加大这方面的投入，研究人工智能如何应用于军事，包括研究先进的人工智能武器和系统。
这方面我们千万不要被一个正在流行起来的概念所误导，那就是从“互联网+”演变而来的“人工智能+”。并不是说“互联网+”不好，把互联网与传统行业相结合，从而为传统行业找到新的增长点，当然是好事，“人工智能+”亦是同样。但我们不能忘了互联网更重要的方面的，那就是创造出全新的业态，即传统和历史上都不曾有过的模式，比如电子商务和电子支付，回去5年，哪里能想到中国人几乎不需要用现金了？再比如一个小青年坐在房间里打游戏，就能吸引无数粉丝，并获取可观的收益。一个让人们把日常生活拍成短视频发到网上的APP可以让强大的美国如临大敌……，诸如这些，才是让一个社会发生质的飞跃的关键所在，应该更加注重这方面的发展。
人工智能与互联网一样，是本质上全新的一种东西，其为社会带来的变化将远远超过互联网，所以我们同样应该更多思考如何用人工智能创造历史上从未有过的全新业态和模式，比如数据标注行业、自动驾驶等就是很好的例子，而不是只考虑人工智能对传统行业的一些辅助增值效益。
军事上更应具备这样的思维。飞机最早应用于军事，只是为陆军或海军补充侦察功能，那时的人一定不会想到，现代战争中，空军已经成为了决定性的力量，并带来了战场形态的全新变化。人工智能应用于军事一定也是同样的发展逻辑，我们一定要把眼光放长远，不要只是用人工智能对现有军事系统或武器的“修修补补”，而是应该结合人工智能的发展现状和未来趋势，研究全新的战术和战略。
比如无人机蜂群攻击就给我们带来了这方面的启示，此前某组织就用此战法瞬间瘫痪了沙特阿拉伯一半石油产业，要知道沙特可是世界上最大的石油产出国之一。而无人机蜂群要能高效运作，并达到更好的作战效果，离不开人工智能的加持。
无人机蜂群战法不但效果奇佳，而且成本极低，这里讲一个有趣的故事。中国广东东莞的一家玩具无人机厂一天迎来了一批穿长袍的大胡子中东客户，这些人行事神秘，但出手阔绰，要订购大批玩具无人机，并提出一些奇怪的要求，比如增大载重量等，你说一个玩具要那么大载重干什么？然而心领神会的厂家老板立马明白了他们的意图，于是对产品进行很多改进，除了尽可能增大载重外，还增加航程、速度，加装高性能导航功能，甚至使其具有一定的智能能力……。中东客户看到这些改进真是喜出望外，订单源源不断，新客户也层出不穷。
普普通通一枚巡航导弹动辄就是几百万，相比而言一堆这样的无人机也要不了多少钱，可能达到同样效果，甚至更好。而传统的火箭弹虽然成本也不高，但没有机动和导航能力，不但准确度低，而且极易被拦截，比如以色列的“铁穹”系统就能很好地防御大量火箭弹的袭击。再有这种小型无人机可以极超低空飞行，普通雷达可以说完全无能为力、防不胜防。
讲这个故事就是希望我们的相关人员能够脑洞大开，不要拘泥于传统武器、战法的框框，深入研究人工智能的特点和优势，并要有一定的前瞻性，结合人工智能的未来发展趋势，包括结合中国完整的工业布局和产业链，在此基础上发展出全新的战略、战术思想和具体战法，从而在未来战争中出奇制胜。
美国想使自己更加强大来压制中国，借用这位美国前国防部长的话，“他们的想法还是有些幼稚了”，因为“令人遗憾的是，中国却有这个实力”。
二、资讯
1、制定颠覆性技术战略北约试图抢占技术制高点
北约新兴安全挑战部助理秘书长戴维·范·韦尔近期表示，北约将在今年夏季公布一份人工智能与数据战略。该战略的首要目标是为成员国研发新兴技术创造条件，确保整个联盟的互操作性。据外媒披露，北约新战略涵盖人工智能、数据与计算、自主技术、量子技术、生物技术、高超音速技术和太空技术7个方面。
北约认为，自主技术和人工智能技术密不可分，人工智能技术可应用于制订计划、通报相关作战单位、情报处理、发布后勤需求等自动化指挥方面。而如果数据处理和计算能力足够强大，再辅以稳定的通信手段，便可实现武器平台的自主作战。高超音速武器和太空技术则能为其带来更强的火力投送能力和更多的打击角度。生物技术可助其在军队卫勤保障领域发动一场技术革命。
然而，实际情况是，北约很难在上述7个方面实现技术突破。
首先，上述技术并未发展成熟。目前，人工智能技术仅处于萌芽阶段，大部分应用人工智能技术的设备，只能在特定功能方面模拟人的行为。这类人工智能设备仍无力应对变化莫测的战场形势。
其次，北约面临资金短缺问题。
再次，北约各成员国内部存在分歧。
2、中国人工智能自主创新研究丛书荣获年国家出版基金资助
近日，国家出版基金规划管理办公室公布了年度国家出版基金资助项目评审结果，由发展中世界工程技术科学院院士、中科华数信研院高咨委主席、济南大学人工智能研究院院长钟义信教授担任总主编的“中国人工智能自主创新研究丛书（3卷本）”获得资助，并同时获评“十三五”国家重点图书出版规划中的重大出版工程项目。
该丛书成果的最大创新优势和特色（国内外尚未发现同类的研究）是抓住了学科研究的龙头——范式（科学观和方法论的统称），发现了人工智能范式的张冠李戴：用物质学科的范式（机械唯物科学观和机械还原方法论）统领信息学科（含人工智能）的研究。这是现行人工智能研究中一切局限和痼疾顽症的总根源。
该丛书发现并论证了中华文明的整体观（科学观）和辨证论（方法论）完全符合信息学科的性质和需要，是引领信息学科和复杂科学开拓创新的最佳范式。于是，以中华文明支撑的信息学科范式取代了人工智能的传统学科范式，并在信息学科范式引领下彻底扫除了原有人工智能研究中的各种局限和顽症，揭示并确立了人工智能的新科学观、新方法论、新模型、新路径、新概念、新原理、新逻辑基础和新数学基础，从而创建了机制主义人工智能基础理论，实现了人工智能理论的根本性突破与历史性超越，为我国人工智能实现领跑世界的目标打下了坚实的基础。
3、华清远见人工智能教材《人工智能基础与应用》正式出版
年3月，华清远见研发中心编写的人工智能教材《人工智能基础与应用》正式出版发行，并被纳入“工业和信息化竞品系列教材-人工智能技术”系列图书。该书涵盖人工智能概述、Python编程基础、TensorFlow机器学习框架、机器学习算法、MNIST数据集及神经网络、TensorFlow高级框架、OpenCV开发与应用等基础知识。书中介绍并搭建了计算机视觉中的手写数字识别与人脸识别、自然语言处理中的语音识别与智能聊天机器人具体项目、AI开放平台的接入与使用项目等，通过综合实训案例解析，完成了对书中所学知识点的整合，非常适合人工智能、计算机、自动化等专业人工智能相关课程教学活动的开展。
4、科技部：支持长沙、苏州建新一代人工智能创新发展试验区
3月24日，科技部
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