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新兴的数据技术有哪些

来源:语言识别 时间:2023/3/11
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摘要:在未来,上述领先的技术趋势很可能会接管我们的日常生活。年,世界经济将重新崛起,新技术将发挥作用。

1.Hadoop

凭借简单的编程模式,Hadoop是最好的开源应用程序之一,可用于跨多个机器集群对许多实时数据集进行分布式处理。识别应用层的任何问题有助于从单个服务器扩展到数千个单元。HadoopYARN、HadoopMapReduce、HadoopOzone、Hadoop分布式文件系统和HadoopCommon是当前可在模块中访问的五个项目。烟台软件开发这些框架是用Java开发的,可以处理任何格式和大小的实时数据。即使面临机器崩溃或网络攻击等逆境,它也是高效且具有成本效益的。

2.MongoDB

这种面向文档的分布式数据库使应用程序开发人员可以更轻松地处理半结构化或非结构化的实时数据。它是使用最广泛的开源数据分析工具之一,用于开发一些世界上最具创造性的服务和产品。它通过将数据存储在类似JSON的文档中来实现动态和灵活的模式。

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MongoDBAtlas是MongoDB的多云数据库解决方案,提供一流的自动化和内置流程,以确保持续可用性、弹性可扩展性和法规遵从性协助。它还具有用于聚合、图形搜索、文本搜索、基于地理的搜索、索引、即席查询和其他功能的查询语言。

3.R

烟台软件开发另一种大数据技术是R,一种用于统计计算和可视化的计算机语言。该编程包为大数据工程师、统计学家和其他人员提供了广泛的功能,包括线性建模、非线性建模、传统统计测试、时间序列分析、聚类和图形方法。这是一个精心设计的界面,提供了广泛的公式和数学符号。它通过提供大量、有凝聚力和集成的实时数据分析工具集来帮助有效的数据管理。

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