“用金融科技再造一个农行。”这一目标被刻在了农行年度财报中，彰显着它的某种决心。
去年，农行的科技人员数量为人，在信息科技领域的资金投入突破亿元；今年，农行依然保持稳健的科技发展步伐。
在渠道的基础设施建设方面，农行成功将全行2.2万家网点全部实现智能化在智能营销领域，农行通过智能推荐提高理财产品响应率4倍，年上半年累计销售额超3.8万亿元年下半年，农行成立金融科技公司——农银金科未来的银行，就是科技公司，这一观念已被越来越多的银行从业者认同。当许多银行和企业还在犹豫和观望时，农行的金融科技之路已经启程。
再造一个农行
中国农业银行多次提出，将数字化转型列为第一经营战略。
公开信息显示，中国农业银行在全国拥有家分支机构，台自动柜员机和遍布全球的家境外代理行。以此为基础，农行向全世界超过3亿5千万客户提供金融服务。
年6月，为贯彻人民银行《金融科技（FinTech）发展规划（-年）》，农业银行编制了《中国农业银行信息科技近期发展规划（-年）》
在这份规划中，农业银行提出通过“七大技术、五大支柱、六大中台、两大保障”具体推进信息科技“iABC”战略，希冀通过前沿科技，再造一个农行。
“七大技术”：紧盯金融科技发展趋势，从大数据、云计算、人工智能、分布式架构、区块链、信息安全、网络技术等7个方面锤炼金融科技关键技术，加强金融科技基础能力建设“五大支柱”：以用户为中心，赋能产品、场景、数据、风控、渠道五大业务领域，助推业务转型升级“六大中台”：零售营销中台、对公营销中台、信贷中台、运营中台、数据中台和开放银行平台等六大中台建设稳步推进，新一代数字化云平台初步建成“两大保障”：一方面从安全生产、信息安全两方面着手，严守安全生产底线；另一方面重点从组织架构、管理机制、管控流程、合规体系、人才队伍建设五大方面不断优化IT治理架构在具体应用布局上来看，农业银行在主要业务上都有相应的AI应用。通过农业银行发布的年上半年财报，我们可以发现其在风控、营销、客服、区块链、数据中台等领域都有AI等相关技术的身影。
数字农行的“AI实战”
AI平台
年5月，中国农业银行金融大脑项目投产实施，农业银行的AI平台——“雅典娜”诞生，农行开启人工智能的全面应用。
据悉，“金融大脑”平台大范围集成了人工智能核心技术，在业内首次提出企业级AI金融平台解决方案，定位为农业银行人工智能核心系统，是农业银行践行“金融科技+”战略的积极探索。
“金融大脑”搭建了基于GPU+CPU的大规模AI云计算架构，打造了感知引擎和思维引擎两大服务引擎：感知引擎包括人脸识别、语音识别、语义识别等模型能力，投产后金融大脑具有了“听说读写”的强大感知能力；思维引擎搭建了全流程一体化的机器学习建模平台，包括自动化特征提取、模型构建与评估等。
后期，金融大脑还将进一步深化AI能力建设，为智能营销、智能风控、智能运营等多个领域的应用提供智能化服务，为农行“金融科技+”战略提供强有力的智能化支撑。
据悉，农业银行和百度于年6月签署了战略合作协议，以“金融大脑”为核心，6大领域应用为支撑，开展智能银行的建设。年5月，金融大脑正式启动投产流程。
智能风控
年上半年年报显示，农业银行的数字化风控体系不断健全。
其中，智能反欺诈平台成功投产，智能反洗钱平台优化升级，授信额度管控中心和信用风险监控中心建设稳步推进，覆盖线上线下的全流程风控体系逐步建立健全。
农业银行将智能风控深入应用于风险管理的各个环节，探索“智能评价、智能决策、智能监控”三位一体的智能风控建设之路。
智能营销
在年年报中，农行指出智能推荐提升理财产品营销响应率达4倍以上，客户流失预警试点支行客户流失率下降30%以上。
年上半年年报显示，农行的数字化精准营销成效明显。农行全面推广数字化客户关系管理系统、“数字人”管户、金融小店等数字化营销工具，上半年累计销售额超3.8万亿元。探索网络公益直播、社交短视频等在线营销新手段，依托互联网营销平台开展营销活动场，参与客户1.37亿人次。
如今，农行2.2万家网点全部实现智能化，持续推进网点基础运营人员有序转岗，增加营销人员数量及占比，打造以“智慧管理、智慧营销、智慧安防”为主要特征的5G智慧银行网点。
在与科技企业合作方面，农行某省分行与AppIron达成了合作。AppIron联合中国电信、中数通、华为/OPPO，集合各自优势，为农行打造了一套安全可控的智能营销系统。
AppIron作为移动安全管理专业厂商，在华为/OPPO手机上为用户提供安全工作空间，银行通过AppIron建立内部应用商店，进行移动应用的分发，可实现远程自动安装、更新银行应用等。为智能营销APP提供更强的安全性及可控性。
智能客服
年7月，中国银行业协会发布《中国银行业客服中心与远程银行发展报告》。
数据显示，年客服中心与远程银行依托金融科技赋能，智能技术综合使用率达到71%，包括语音机器人、文本机器人、人脸识别、声纹识别、智能质检等AI技术得到了广泛的应用；三分之一的客服中心与远程银行已应用智能知识库系统；越来越多的客服中心与远程银行运用大数据技术开展客户模型分析、标签定义、属性细分与分层管理。
而在智能客服领域，中国农业银行也走在了前列。
年，农行联合捷通华声打造了覆盖Web、
转载请注明：http://www.0431gb208.com/sjslczl/2627.html
