刷脸识别，这是人工智能识别商业应用的一个方向。与此同时，语音识别也正在快速发展中。“把指令喊出来”，这样识别技术更加快捷，用户甚至不必面对相关人工识别设备，用声音即可“控制整个世界”！
这样的应用，事实上很多人已经不再陌生，尤其在汽车领域。如长安汽车推出的“小安”智能语音交互系统，可以让驾驶员不必进行任何手动操作即可完成车内设施的控制，“打开空调制冷”“开启天窗”“打开收音机，收听中国音乐广播”……这一切都可以通过语音指令完成，让驾驶者在享受车载娱乐的同时兼顾行车安全。
一、有了“听觉”的人工智能
智能语音识别其实并不复杂，它就是让人工智能能够将语音信号转换为相应的命令程序，以此进行识别、理解和执行。相比较其他各类智能识别技术，智能语音技术的探索最早，并逐渐走向成熟。
当智能语音识别系统可以达到这样与人类流畅对话的阶段，那么“把指令喊出来”就会升级为“与人工智能进行语音交流确定最佳选择”，它能够更加提升我们的效率，同时也能轻松服务于孩子、老人等群体。
二、声纹识别：让语音识别更加隐秘！
小爱音箱、小安智能语音系统，这只是语音识别的第一步。它们的确可以为我们大大提升工作效率和生活质量，但是有一个问题却始终存在：任何人都可以启动这些人工智能设备，隐私保护较差，并不是我们的“专属语音管家”。
所以，声纹识别成为未来智能语音识别领域的重点方向。
相比较语音识别，声纹识别最大的特点在于：智能系统不仅会捕捉语音内容，还会根据音波特点、说话人的生理特征等参数，自动识别说话人的身份。
如果说声音识别的目的是提升效率，那么声纹识别的目的，则是进行身份确认与审查，尤其适合应用于金融领域。例如，我们通过声音进行账户资金提取、转移等，借助声音识别就可以确认用户是“真正的主人”，保护相关活动的安全。同时，相关工作人员也将接入声纹识别系统，保证相关操作合规、安全、可追踪信息。
此外，在一些特定领域，声纹识别也将发挥巨大的优势。例如在环境较为黑暗的场景之中，人脸识别因为光线过弱而无效，虹膜识别同样需要补光才能进行捕捉，指纹识别又因为复制和伪造的难度较低导致安全性不佳，但声纹识别却没有相关困扰，在漆黑的场景中同样能够发挥作用。
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