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语音识别从入门到精通的高效选择,值得

来源:语言识别 时间:2022/6/10
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智能语音是人工智能的重要分支与热门领域。随着语音识别技术的落地,智能语音已成为人与机器交互的重要方式,被广泛应用于智能手机、智能家居、智能机器人、智能汽车等智能化终端设备中。从技术知识的角度看,语音识别具有更为典型的跨学科特点,涉及到了声学、语音语言学、信号处理、概率论、机器学习等多学科的知识。正因为如此,该领域入门门槛更高,大家普遍反映,在学习语音识别时存在诸多困难:导师并不研究相关方向,无法获得专业指导,只能自己摸索;很多知识是通过看零散的博客学习的,大部分一知半解,如何透彻理解;希望通过动手实践一些项目加深理解,但系统性的实践内容较为少见。针对这些问题,深蓝学院联合西北工业大学ASLP研究组谢磊教授团队推出『语音识别:从入门到精通』在线课程。重点讲解基于GMM-HMM算法的语音识别系统,DNN-HMM声学模型、语言模型等当前主流的语音识别算法和模型,并配有8个实践项目,确保学习效果,并有助教和老师手把手教学答疑。●导师阵容●●课程目录●●八大实践项目●●课程亮点●

1.讲师团队是国内语音方向的权威团队,学术界与产业界强强联合。

2.理论联系实践。强调极致的作业练习,助教手把手答疑解惑。

3.1v1批改作业。助教一对一的进行作业修改,直至达成优秀。

4.班主任全程带班,帮你克服学习的拖延症。

5.

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