从高科技初创企业到全球跨国公司，所有公司都将人工智能视为日益竞争的技术市场中的关键竞争优势然而，AI产业发展如此迅速，难以跟踪最新的研究突破和成果，甚至难以应用科学成果取得业务成果。
为了帮助您在年之前为您的业务制定强有力的AI策略，我们总结了不同研究领域的最新趋势，包括自然语言处理、会话AI、计算机视觉和强化学习在年，经过预先训练的语言模式突破了自然语言理解和生成的极限这也导致了自然语言处理的进展如果你是NLP开发的新手，预先训练的语言模型可以使NLP的实际应用更快、更容易，因为它们允许在一个大数据集上对NLP模型进行预训练，然后快速调整它们以适应其他NLP任务来自顶尖研究和科技公司的团队已经探索了使最先进的语言模型复杂化的方法大部分改进是由计算能力的显著提高驱动的，但许多研究小组也找到了巧妙的方法来减轻模型和保持高性能因此，目前的研究趋势如下：新的NLP范式是“训练前微调”在过去的两年里，迁移学习一直主导着NLP的研究尽管迁移学习无疑将NLP推向了一个新的高度，经常被批评为需要大量的计算成本和大量带注释的数据集语言学和知识可以提高NLP模型的性能专家说，语言学可以通过提高数据驱动方法的可解释性来促进深度学习环境和人类知识可以进一步提高NLP系统的性能神经机器翻译显示可见进展同步机器翻译已经可以应用于现实世界最近的研究突破旨在通过优化神经网络结构，利用视觉语境，引入新的无监督和半监督机器翻译方法，进一步提高翻译质量对话AI会话AI已成为跨业务做法的一个组成部分越来越多的公司利用聊天机器人为客户服务、销售和市场尽管聊天机器人已经成为领先公司的“必备资产”，但它们的性能仍然远远低于人类来自领先研究机构和技术领导者的研究人员探索了提高对话系统性能的方法：他们正在改进跟踪对话的长期方面去年发表的许多研究论文旨在更好地利用对话的历史和背景，提高系统理解对话过程中引入的复杂关系的能力许多研究小组正在研究机器产生的反应的多样性如今，现实世界中的聊天机器人通常会产生无聊和重复的反应去年推出了几篇优秀的研究论文，以产生不同和相关的反应因此，研究人员正在寻找将移情融入对话系统的最佳方法在过去的几年里，计算机视觉(CV)系统通过在医疗保健、安全、交通、零售、银行、农业等领域的成功应用，彻底改变了整个行业和商业功能。
最近引入的体系结构和方法(例如。
高效网络和SinGAN)进一步提高了视觉系统的感知和生成能力谷歌团队采用了一种新的方法来生成整个自然场景的深度图FacebookAI团队提出了一种有趣的点云三维物体检测解决方案无监督学习方法的传播越来越多例如，斯坦福大学的一个团队引入了一种很有前途的局部聚合方法，它允许在无监督学习的情况下检测和识别对象计算机视觉研究成功地与NLP相结合最近的研究进展使自然语言中的两幅图像之间的字幕发生了强大的变化，环境中的三维视觉语言导航以及学习分层视觉语言表示的能力，以更好地检索图像字幕和视觉基础对于业务应用，强化学习(RL)的价值仍然低于监督甚至非监督学习它只能成功地应用于可以生成大量模拟数据的领域，如机器人和游戏然而，许多专家认为RL是通往人工智能或真正智能的一条很有前途的道路因此，来自顶级机构和技术领导者的研究团队正在寻找使RL算法更高效、更稳定的方法强化学习的热门研究课题有：多学科强化学习(MARL)正在迅速发展开放的人工智能团队最近展示了模拟捉迷藏环境中的特工如何构建研究人员不知道的环境支持策略另一篇优秀论文在ICML获得了荣誉奖，以调查如果有相应的动机，多个代理是如何相互作用的。
非政策评估和非政治性学习对于未来的RL应用非常重要该研究领域的最新突破包括在各种约束条件下批量策略学习的新解决方案，结合参数模型和非参数模型，并引入一类新的非策略算法来迫使代理采用方法策略这是最流行的关于新人工智能和机器学习研究趋势的主题讨论，如NLP、对话人工智能、计算机视觉和强化学习，其中许多对现实世界的企业有影响基于年机器学习的重大技术进步，预计年将在应用人工智能方面取得更多突破人工智能一站式平台解决了基于场景的需求，AI本身的赋能属性，将与场景紧密结合，而场景意味着个性化，因此随着行业内的AI应用不断深化，用户对AI应用的诉求会根据不同场景变得越来越个性化，碎片化..由于场景的碎片化，企业提供的产品和解决方案也会碎片化..目前的情况是，无论是边缘计算还是云计算，实际上都是在解决点问题，但由于碎片化太严重，真正让AI应用落地是一个痛苦的过程。
许多芯片制造商、算法制造商和设备供应商也在寻求一个人工智能需求和解决方案的一站式集成平台，以建立更有效的连接，并加速人工智能技术在各个领域的落地和应用。无论是AI开发者，IT服务商，硬件设备厂商，集成商，还是新一代行业AI服务商，铁岭市场都将是不错的选择..不仅有一个基于企业需求对接的AI业务平台，还有一个多维机器学习模型，算法和硬件..平台将在与谷歌合作的基础上，努力提供更多的企业采购服务，打造一站式AI赋能业务的领先平台..
转载请注明：http://www.0431gb208.com/sjsbszl/4379.html
