人工智能听起来很神秘，很遥远，其实它早就应用到我们生活、工作的方方面面。比如手机里的智能语音助手，比如机器人客服，扫地机器人、还有快递机器人等等。
大家就担心机器人会取代人类，但Gartner的一份研究报告称，人工智能是一个新兴领域，将能够创造多万个工作岗位。人工智能是一个广泛的术语，包括一般的人工智能、机器学习、专家系统、数据挖掘等。当今世界，人工智能在各行各业都有很高的需求—游戏、机器人、人脸识别软件、武器、语音识别、视觉识别、专家系统和搜索引擎等。
如果你想在AI领域谋求发展，那么你得先拥有人工智能领域需要的硬技能哦~
顶级人工智能技能
人工智能作为一种职业，需要掌握各种各样的技能并伴随大量培训。比如，机器学习工程师拥有创建算法的技能，帮助进行机器分析和决策(需要对不同的编程语言有深入的了解)。值得注意的是，所有这些领域需要用到大量数学知识，如果你数学功底弱，学习起来可能会比较辛苦。而数学好的同学，则在AI领域如鱼得水。
以下列举一些必备的人工智能技能:
编程语言(Python,R,Java是最必要的)线性代数和统计学信号处理技术神经网络架构
1.机器学习工程师
作为人工智能领域最受欢迎的工作之一，机器学习工程师必须拥有强大的软件技能，能够应用预测模型，利用自然语言处理大量数据集。此外，机器学习工程师还要了解软件开发方法、敏捷实践，以及从Eclipse和IntelliJ等ide，到持续部署管道的组件等现代软件开发工具的完整范围。
平均薪资:3.15万
任职要求:
拥有机器学习证书计算机科学或数学硕士或博士学位具有现代编程语言(如Python、Java和Scala)应用知识具有很强的计算机编程技能、专业的数学技能、云应用和计算机语言知识
2.机器人科学家
机器人可以使工作自动化，但它们需要程序员的幕后操作，确保机器人正常工作。机器人科学应用广泛，从太空探索到医疗保健，安全防护等太多科学领域。其主要功能是制造根据人类命令执行任务的机械设备或机器人。该职位所需的其他技能包括编写和操作计算机程序，与其他专家合作，以及开发技术雏形等。
平均薪资:2万元
任职要求:
相关的人工智能学习认证机器人工程/机械工程/机电工程/电气工程学士学位具有高等数学、物理科学、生命科学、计算机科学、计算机辅助设计和绘图(CADD)、物理、流体动力学和材料科学等专业知识背景人员
3.数据科学家
数据科学家通过机器学习和预测分析来收集、分析和解释大量的数据，从而获得超越统计分析的见解。他们需要精通大数据平台和工具的使用，包括Hadoop、Pig、Hive、Spark和MapReduce。数据科学家还精通语言编程，包括结构化查询语言(SQL)、Python、Scala和Perl，以及统计计算语言。
平均薪资:3.1万
硕士或博士学位SAS和R,Python编码，Hadoop平台，使用云工具(如Amazon的S3)经验，以理解非结构化数据的能力非技术技能要求包括较强的沟通和分析能力、求知欲和商业敏感度
4.研究科学家
研究科学家是人工智能多个学科的专家，包括机器学习、计算统计和应用数学。这些领域包括深度学习、图形模型、强化学习、计算机感知、自然语言处理和数据表示等。
平均薪资:2.4万
任职条件:
计算机科学或相关技术领域的硕士或博士学位拥有并行计算、人工智能、机器学习、算法知识、分布式计算和基准测试等技能。深入理解计算机架构较强的口头和书面沟通技能
5.商业智能开发人员
对商业智能开发人员的需求量很大。其主要工作是分析复杂的数据，并寻找当前的业务和市场趋势，从而提高组织的盈利能力和效率。他们不仅掌握很强的技术和分析能力，而且还具有良好的沟通和解决问题的能力。他们负责设计、建模、构建和维护复杂、广泛和高度可访问的基于云的数据平台数据。
平均薪资：2.7万
计算机科学、工程或相关领域学士学位具有数据仓库设计、数据挖掘、BI技术、SQL查询、SQLServerReportingServices(SSRS)和SQLServer集成服务(SSIS)知识和流行数据科学证书者优先
随着技术的不断创新，人工智能带来的就业机会越来越多。高德纳咨询公司的专家预测，“人工智能创造的就业机会将超过它消除的就业机会。”但是想要在AI领域中就业，就需要掌握该领域必备的知识和技能。比如计算机科学学位或编程技能，拥有Python、Java、C/c++等编程语言背景，并有人工智能、机器学习或自然语言处理经验，不是每一项技能都需要掌握，但需要精通2-3个技能，这样才能够在竞争中拿到高薪。
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如果你想在人工智能领域谋求一席之地，最好从今天开始行动。获得机器学习和人工智能等领域的证书是一个很好的开始，有了正确的教育，你才能拥有无限的机会。
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