奥格斯堡大学的钻研人员想经过声响的评测通知患者能否熏染了新冠病毒。他们开垦的运用程序曾经显示出开始的胜利。
病院钻研负责人舒勒（Bj?rnSchuller）和他的团队自3月以来延续在开垦语音鉴别运用程序，首先评价了来自华夏武汉的数据。由于该病毒在德国流传的也越来越多，来自奥格斯堡的测试人员把带有很多元音的文字输入得手机程序中。人为智能将熏染州的语音形式与没有熏染者的语音形式施行对比。进而经过剖析得出成绩。
舒勒示意：“该运用程序以至还也许及时剖析被熏染人的行动和流传方法等数据。”
言语取代血液
钻研人员示意，在这类测试方法中，“言语根本上就同等于寻常探测中的血液等模范。现在，据奥病院称，该运用程序的探测的准确率超越80％。不过，人们指望汇集更多半据。目的是将语音鉴别运用程序推向商场。然而，在将运用程序用于终究做战上以前，有一些阻滞须要战胜：每个国度/区域都只可在google市肆等供应商处供应一个官方的新冠运用程序，因而“咱们将不得不将其集成到官方的新冠运用程序中或将其做为更寻常的安康剖析运用程序施行宣扬。”以前，媒体讲解美国麻省理工大学的钻研人员也开垦了一种相似的系统，该系统基于对咳嗽声的剖析，一样也许完成较高的检出率。
咳嗽鉴别新冠熏染：无病症熏染鉴别率高达%
-11-06
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