文
张一弛
编辑
苏建勋
0年人工智能大会上，合合信息使用智能文字识别技术挑战钟鼎文识别。在没有人工干预的状态下，钟鼎文从内凹状态被拉平，并被转译成简体字，“克曰穆朕文且師華父悤譲氒心宁静于猷淑哲氒”等原本连在一起的复杂语句，也经过“AI断句”功能自动处理后被区分开来。
年合合信息正式上线扫描全能王，后者是最早将AI、OCR等技术综合运用的APP之一。通过技术迭代，扫描全能王目前印刷体文档字符平均识别率能达到99.77%，手写体文档字符平均识别率达到97.00%。
本次识别钟鼎文，是合合信息继去年在人工智能大会挑战识别甲骨文后追求的新挑战。合合信息扫描全能王事业部负责人曹超阳向36氪表示，古文的识别会涉及到OCR行业两大典型难点——图像优化处理与文字准确识别。
图像优化处理方面，古文字的载体与常规平面差异较大。甲骨文与钟鼎文对应的载体是龟壳和青铜器，表面存在不同程度弯曲、反光、凹凸不平的情况。进行文字识别前，首先需将拍摄到的图片素材进行智能图像处理，进行“拉平”等矫正工作，并排除掉阴影、噪点的干扰，达成增强图像质量的目的。
文字准确识别方面，以《桃花源记》古籍识别为例，古书的纸张比常规印刷用纸更薄，会有“毛边”、“透字”现象，对文字识别产生干扰，这时AI就需要去区分哪些是使用者需要的文字内容，遇到个别显示不清晰的文字，还要通过智能算法去理解判断这个文字是什么。
来源：采访供图，扫描全能王识别《桃花源记》
曹超阳认为，解决古文识别中面对的挑战，实质上是解决文档图像质量退化（页面不清晰）、文字检测及版面分析困难、非限定条件文字识别率低、结构化智能理解能力差等行业性难题，这些技术迭代带来的服务体验优化将更广泛地服务日常用户。
对于用户日常需求的挖掘，曹超阳表示公司十分重视用户反馈以发现产品迭代点，主要从类似场景下的用户规模以及需求底层逻辑两个方面考量。年起开始，扫描全能王发布一系列核心功能，包括“老照片修复”，“书籍扫描”，“拍PPT”等，切中了学习、生活、工作场景中被忽视的隐形需求，为公司产品商业化做好铺垫。
更多功能的迭代帮助扫描全能王在商业化道路上更进一步，扫描全能王在继续免费为用户提供内容扫描、识别解决方案的同时，将比较深入、精细的功能作为付费功能提供给用户。
近年来，因疫情影响，远程办公的需求量和需求种类迎来爆发式增长，文档数字化重新成为各界
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