想应聘人工智能语音算法岗，不知道面试题刷的怎么样了呢？今天陕西优就业小优给大家整理了2位网友分享的vivo人工智能语音算法岗一面二面面试题，快来看看如果是你你会如何回答面试官的问题：vivo人工智能语音算法工程师面经分享一：一面面试内容：主要是针对简历进行询问的，期间进行了一点知识迁移，没有写代码一面面试问题：1.自我介绍2.针对简历里的第一个项目问的一些问题1)你分类的汽车类型有哪些2)基于信号特征还是神经网络进行分类的3)MFCC特征维数多少，有没有进行差分4)有没有试过使用其他声音信号来做分类?5)MFCC特征提取过程说下3.针对项目3，让解释下DOA估计4.针对项目4，问了以下几个问题1)DTW语音识别过程说下2)业界有哪些方法用来做语音识别?3)因为我说到了HMM语音识别，所以面试官拓展问了下Viterbi算法解码语音和全路径搜索相比，是有损还是无损?最后的解码结果一样吗?4.C/C++怎么样?5.没有问我有什么想问的吗二面面试问题：面试用时：20分钟1.自我介绍2.想去的工作城市3.项目经历介绍下4.刚刚项目中遇到的最大困难5.考研还是保研，为什么考到这个学校6.研究生期间最大的改变是什么7.四六级成绩8.8.20号会有hr跟进，讨论下工作地点和期望薪资9.最后问个问题，你三年的职业规划是什么?vivo人工智能语音算法工程师面经分享二：一面技术面：1、自我介绍?2、谈谈实习项目?3、项目难点?4、讲一下基于WFST的静态解码网络的语音识别流程?5、除了GMM-HMM，你了解深度学习在语音识别中的应用吗?6、说一下你简历里的图像识别的项目二面HR面：1、自我介绍2、为什么选择做语音方向?3、为什么选择实习，而不是在学校做研究?4、你和周围的人比你的优势在哪?举个例子5、考研的还是保研的?为什么没有保研?6、家庭成员?家里人对你的工作地点有要求吗?一面大概在25钟左右，二面15分钟左右看完两位网友的分享，感觉自己能拿多少分呢？如果对面试技巧还有问题，可以留言小优！
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