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图像识别大揭秘,SACC2017让你不虚

来源:语言识别 时间:2024/10/18
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随着科技革命进入高速发展态势,云计算、大数据、物联网、机器学习、移动化等新技术不断涌现,并相互融合,构建了一种全新的生态,推动着整个社会向智能化方向发展。在近十年智能化的路程中,深度学习的发展取得巨大突破,这是人工领域的一大进展。深度学习在语音识别、自然语言处理、计算机视觉、图像与视频分析、多媒体等诸多领域的应用也取得巨大成功。此次“云智未来”SACC大会“图像识别技术”专场邀请了许多技术大咖和名流专家为我们分享并交流他们多年的心得体会。云端图像识别技术中的深度学习模型与应用从用户读取信息的习惯来看,相比于文字,图片能够为用户提供更加生动、容易理解、有趣及更具艺术感的信息。但目前图像技术面临三个核心难点,奇虎的图像算法工程师李东亮在这次大会中介绍了小水滴里面的图像技术、图像技术开发上遇到的问题,图像技术的应用框架。李东亮为我们介绍的小水滴智能摄像机,可以通过人工智能实现求救与留言的功能。但并不需要用户自己求救,而是后台发现然后进行提示。但有个很重要的问题是,如何区分是小偷还是家人,这是很容易出现误检的,因此,对它的要求比较高。针对上述问题,在数据、工程、模型等方面进行了优化。ImageNet挑战赛之后的计算机视觉新征程计算机视觉识别是人工智能领域的经典命题,长久以来一直受到学术界和产业界的广泛

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