格隆汇6月30日丨有投资者向云从科技(.SH)提问：公司怎么看待市场上大模型竞争问题？
云从科技回复：大模型在商业化落地时需要不断调整，而开源模型是有局限性的。因此，有基础模型能力与自研能力的公司更稳定。公司自主技术的研发是一个长期积累的过程，公司通过在人工智能核心算法领域的多年深耕，掌握了自主研发且不断创新的人工智能核心技术，实现了从智能感知到认知、决策的核心技术闭环。公司自主研发的人脸识别、跨镜追踪、活体检测、语音识别、自然语言处理等人工智能技术均处于业界领先水平。同时公司也会在重点行业（如对私有化部署需求较多与数据安全需求较高的行业）中尝试，因为这些行业具备较好的场景与条件来验证大模型的能力，且同时具备战略意义。其实并非所有应用场景下，模型参数数量规模均需盲目地进行扩大。例如在工业化生产领域，需要同时考虑推理成本与效率。这就会考验到各个公司的数据蒸馏水平，即在实现生产成本降低的同时，生产效率依然保持高水平。真正未来到量产阶段，行业内各公司一定都会考虑效率与成本的问题，实质上就是会比拼哪家公司的底层能力更强、哪家公司能在控制成本的同时保持高效率。
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