【详细报道：近日，韩纪庆等编著的《语音信号处理(第2版)》一书正式出版，该书系统地介绍了语音信号处理的基础、概念、原理、方法与应用，以及该学科领域取得的新进展。全书共分9章，内容涵盖了语音产生与人类听觉的机理、时频分析的思想和方法、语音编码技术、语音识别技术、说话人识别技术、顽健语音识别技术以及语音合成技术等。
据了解，《语音信号处理(第2版)》主要适用于高等院校计算机应用、信号与信息处理、通信与电子系统等专业及学科的高年级本科生和研究生，同时也可供该领域的科研及工程技术人员参考。该书由韩纪庆等编著，凭借其系统性和权威性，成为该领域的重要教材和参考书。
该书第一章为绪论，介绍了语音信号处理的发展历程和重要性。第二章详细介绍了语音产生与人类听觉的机理，包括传统的线性语音产生模型和近年来兴起的非线性语音产生模型。第三章从时域特征入手，引入了时频分析的思想，并介绍了短时傅里叶变换和小波变换在语音信号特征分析中的应用。此外，倒谱特征和同态解卷积也在该章进行了介绍。
第四章主要讲解了语音信号的线性预测原理、解法以及线谱对分析法。第五章涵盖了语音编码的相关知识，包括波形编码、线性预测编码、极低速率语音编码技术等。同时还介绍了相关编码器的性能指标和评测方法。
第六章是关于语音识别的基本内容，从基于矢量量化的识别技术到动态时间归正的识别技术，再到隐马尔可夫模型的识别技术。该章还涉及孤立词识别、连接词识别、连续语音识别技术以及关键词检出技术。此外，还介绍了一些近年来兴起的语音识别应用技术，如语言学模型的自适应、HTK应用以及Lattice结构和混淆网络等。
第七章主要讲解了说话人识别的基本原理，包括说话人特征选取和说话人识别的主要方法。该章还介绍了备受
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