由于疫情，不同企业对人工智能的采用有所增长。年，IDC预测，到年，人工智能技术的支出将增加到亿美元。自从新冠肺炎·疫情风靡全球以来，人工智能的潜在价值只增不减。麦肯锡人工智能研究所(McKinseyStateofAI)在年11月发布的一项调查显示，至少有一半的组织在其组织中采用了人工智能功能。
随着组织继续自动化日常运营并理解受COVID影响的数据集，人工智能变得越来越重要。自从实行封锁和在家办公以来，企业比以往任何时候都更加数字化。
年顶级人工智能趋势
人工智能采用的重点仅限于提高运营的效率或运营的有效性。它也可以用来改善利益相关者的体验。让我们来看看年的主要趋势。
1.更大的云和人工智能协作
法律服务提供商Exigent的客户创新总监RicoBurnett表示，人工智能将在年云解决方案的广泛采用中发挥重要作用。通过部署人工智能，将有可能监控和管理云资源和大量可用数据。
2.IT的人工智能解决方案
年，为IT开发的人工智能解决方案的数量将会增加。凯捷的Simion预测，能够自行检测常见IT问题并自我纠正任何小故障或问题的人工智能解决方案将在未来几年内出现增长。这将减少停机时间，并允许组织中的团队在高复杂性项目上工作，并专注于其他地方。
3.AIOps变得更加流行
在过去的几年里，IT系统的复杂性增加了。Forrester最近表示，供应商希望平台解决方案能够结合应用、基础设施和网络等多个监控领域。IT运营和其他团队可以利用AIOps解决方案以及对大量数据的改进分析，改进他们的关键流程、决策和任务。Forrester建议IT领导寻找AIOps提供商，他们将通过端到端的数字体验、数据关联和IT运营管理工具链的集成来支持跨团队协作。
4.人工智能将有助于构建数据
在未来，我们将看到更多的非结构化数据是用自然语言处理和机器学习过程结构化的。组织将利用这些技术，并创建RPA或机器人流程自动化技术在想要自动化组织中的事务性活动时可以使用的数据。RPA是软件行业中发展最快的领域之一。它面临的唯一限制是它只能使用结构化数据。在AI的帮助下，非结构化数据可以很容易地转换成结构化数据，这可以提供一个定义好的输出。
5.人工智能人才将保持紧张
预计人才供应将成为年采用人工智能的一个问题。人工智能人才一直存在缺口，各种组织最终意识到了这一潜力。解决这一差距并确保更广泛的人群学习人工智能至关重要。在年，确保更广泛的用户能够访问人工智能，以专注于技术、学习策略和支持工作环境的变化至关重要。
6.IT行业大规模采用人工智能
我们已经看到IT行业对人工智能的采用持续增长。然而，西米恩预测，组织将在生产中使用人工智能，并开始大规模使用它们。在人工智能的帮助下，一个组织可以实时获得投资回报。这意味着组织将会看到他们的努力得到了回报。
7.AI伦理是重点
人工智能银行平台FinnAI的联合创始人兼首席运营官娜塔莉·卡特赖特(NatalieCartwright)预测，到年，组织将提供如何利用人工智能应对重大全球问题、刺激创新和经济增长以及确保包容性和多样性的专业知识。随着人工智能伦理对组织变得越来越重要，数据透明度和算法公平性是人们
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