在过去几周，我们将人工智能（AI）在各行各业的应用逐一展示给亲爱的读者。但这一期将会很特别，至少对我而言，因为这次AI可能出现的领域正是笔者的职业和专长：写作。
在过去的几年里，机器学习（ML）和人工智能（AI）的专家们一直致力于算法的研究，这些算法让AI开始以人类的方式撰写文章、报告或者其他内容。随着这些技术越来越先进，我们正逐渐接近一个机器可以开始写作的时代。
但是我们离拥有比人类更好的机器作家还有多远呢？未来会是什么样子呢？
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AI写作的关键挑战
让我们从人工智能的一些局限性开始。机器学习和人工智能在一些不同的应用领域有着令人难以置信的优势，但也有一些关键的挑战阻碍了它们在更广泛的环境中应用。写作就是其中之一。
自然语言处理。人工智能写作要克服的最大障碍之一是自然语言处理（NLP）。近年来，我们在各种应用程序中看到了NLP功能的爆炸式增长，最明显的是数字助理的崛起。得益于自然语言识别，Siri和Alexa等助手在学习“理解”人类基本语言方面取得了令人难以置信的成绩，它们已经算合格的听众了。然而，学习识别人类命令和尝试书写人类语言是两项完全不同的任务，训练一种算法以一种可理解的方式写作是非常困难的。
信息处理。在一个人工智能写作算法可以写一篇命题文章之前，它必须“理解”这个主题。没有有意识的学习或理解，但算法必须寻找、消化、分析和重新处理其他来源的信息，才能写出准确的材料。
创意。人类写作的许多形式都依赖于创造力；作家必须有出奇的构思，或独特的角度，并以令人信服的方式呈现给读者。人类产生创造力的思想火花难以被任何机器形式复制。一个算法去尝试复制人类思维还很困难。
观点和主观诉求。书籍、文章和其他形式的内容吸引人的原因多种多样，包括作者的观点和主观想法。这无论是对于小说写作还是市场营销的文案写作来说都很重要。虽然算法可能很容易被训练来收集和重写许多客观事实或者数据信息，但它们可能很难准确地找出如何以一种观点鲜明的方式构建和表达这些信息。
意见和经验。人类作者的生活经历和身处的社会环境，给他们提供了无法用其他方式收集的信息。算法将很难创造新的人类经验和观点，现在它们只能模仿已经呈现的内容。
AI擅长的领域
有这些缺点，人工智能的写作优势在哪里？
人工智能对于可预测、可重复和表达客观事实的任务非常擅长。在这种情况下，人工智能算法可以以难以置信的速度重复完成相对固定的任务或解决简单的问题，而且规模是人类无法实现的。在写作方面，这意味着可预测的、公式化的写作对于人工智能算法来说非常容易，而这种水平的文章，可以用一种算法比用人类作家写得快几千倍。例如，合同、公文或者某些报告。
笔者去年采访一家AI公司，就见识过一位专门撰写上市公司年报的“人工智能作者”，它省去了查阅数据的时间，按照固定模式输出。通常一个人撰写这样的报告，一周到一个月时间不等。我们只等了不到5分钟，完整的报告就出来了。
人工智能的另一个关键优势是它的学习和适应能力，这可以把它推向写作的新领域；随着时间的推移，算法可以根据许多不同的因素进行训练，以评估其输出的质量。如果有足够的时间和资源，算法可以学习编写更复杂、更具创造性的作品。
AI写作的现状
人工智能算法已经在努力产生内容。很可能，你读过很多用算法写的文章，你甚至都没有意识到。几年来，海外某些新闻机构都依赖于后台的算法来创作专为简单报道设计的文章；例如用于报告体育比赛或股市波动的最新情况。
一些算法甚至试图更进一步，突破机器的极限。例如：一些程序员创造了一些算法，旨在复制著名作家和诗人的形式和写作风格，创造出难以与人类原作区分的全新作品。试想一下，如果有模仿凡尔纳作品的AI作家出现该多么惊人（这是笔者崇拜的作者，你可以想象成你的作家偶像）。当然，这些先进的算法仍处于实验阶段，尚未见到广泛应用。
在线营销和搜索引擎营销（SEM）
基于人工智能的写作最有发展前途的领域之一是在线营销和搜索引擎营销（SEM）。内容营销已经成为世界上最流行的营销策略之一，因为许多不同的渠道需要内容吸引流量，而流量就是营销的基础。尽管最好的内容往往还是需要人类的创造力、观点和情感，人工智能目前无法模仿大部分已发布的在线内容，在不久的将来，这些内容可能会由机器编写。
书籍和创作
当人工智能算法在创意写作领域取得突破，可以处理短篇小说和诗歌时，标志它迈进了一大步。一些特殊算法在识别语音模式方面已经非常熟练也非常出色，包括区域方言和风格。当这些算法足够先进时，它们可能能够准确而一致地复制著名作者的地域风格，甚至可能将不同的风格混合在一起。
不过，算法要产生真正独特的想法还需要一段时间。当第一个稳定的创造性写作算法出现时（几乎肯定很快就会出现），很可能会这么来干：把注意力集中在从一堆已成功的作品上，从而产生新作品。换句话说，AI更善于模仿现有的好点子，而不是想出新点子。
人类情感与主观视角
阻碍人工智能写作算法的关键障碍之一是找到一种方法来获得人类情感、观点和主观经验。不过人工智能可以从现在已经开始承担的某些角色中找到。例如，一些为企业开发的聊天机器人能够根据词汇和互动音调检测人类情感的变化（参见AI聊天机器人，你想来一个吗？）。还有为治疗目的开发的聊天机器人，可以有效地模仿人类的某些情绪。把它们集成到写作算法中，可能有意想不到的效果。
人工智能作家，期待吗？
很难说人工智能写作的未来走向何方。目前，算法能够写出主题足够简单易懂，且与人无法区分的简单文章。在不久的将来，算法可能会在网络营销、新闻、甚至创意写作方面取得进步。我相信已经有AI公司开始这么做了。就我个人来说，还是十分期待的，因为我可以轻松的“写”文章给各位了。
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